[实用新型]一种数字电视发射机自适应基带线性化装置

说明书

技术领域

本实用新型属于数字电视发射端线性化处理领域，尤其涉及一种数字电视发射机自适应基带线性化装置。

背景技术

功率放大器是通信系统中不可缺少的部件，其输入和输出之间不可避免地存在非线性。早期的无线通信都是基于对功率放大非线性不敏感的恒定包络调制技术，可使功率放大器工作在具有较高效率的临近饱和区。然而恒定包络调制频带利用率低的缺点严重制约了无线通信高速数据传输的发展。各种无线通信系统为了提高系统容量，充分利用有限的频谱资源，就要采用频谱利用率高的调制方式，而高频谱利用率的调制方式如正交振幅调制QAM、正交频分复用OFDM的包络存在较大的波动，这些非恒定包络调制信号对功率放大器的非线性十分敏感。在大信号下出现的非线性会产生严重的频谱泄漏和带内失真，影响了通信的质量，造成邻道干扰。

预失真技术，尤其是基带预失真是当前实现功放线性化最通用的方法，其基本原理是在信号进入功放前先进行非线性变换，这种变换特性与功放的非线性特性互补，从而使得功放输出信号呈现为调制信号的线性放大，避免信号的带内畸变和带外频谱再生。

由于功率放大器的特性会随着时间、温度、环境以及信号本身的变化而变化，因此需要采用自适应预失真技术，使得预失真装置能够自适应跟踪放大器特性的变化。

关于数字基带自适应预失真主要有两大类技术：基于查询表和基于多项式的方法。查询表需要大量的存储器，且收敛速度慢。在基于多项式失真理论研究中，确定功放模型的多项式模型十分重要。常用的无记忆功放模型有：针对行波管功率放大器的Saleh模型，针对固态功率放大器的Rapp模型。

随着通信信号带宽的增加，功放越来越表现出记忆性。对于有记忆多项式也提出了很多模型，Volterra级数是通常用来描述非线性特性的模型，但其计算复杂度随多项式阶数及记忆深度呈指数上升，由此而提出了简化的有记忆多项式模型，如：Wiener模型、Hammerstein模型、Wiener-Hammerstein模型、记忆多项式模型以及Murray Hill等。

这几种记忆多项式模型支持的Volterra核有限，当对具有复杂记忆结构的非线性系统预失真时，则不够有效。

另外，数字电视发射机的射频通道也可能会带来失真，而现有的基带线性化装置中却没有对射频通道进行线性化校正的设计。

实用新型内容

本实用新型的目的在于：提供一种数字电视发射机自适应基带线性化装置，旨在解决现有的基带自适应线性化技术对具有复杂记忆结构的非线性系统不够有效，以及缺少对射频通道的校正的问题。

本实用新型的目的是这样实现的：

一种数字电视发射机自适应基带线性化装置，所述装置包括：

输出训练序列的训练序列产生单元；

与通信信号、训练序列产生单元及通道补偿单元连接，输出对通信信号、所述训练序列及功放的反馈信号进行预失真处理后的信号，以及根据预失真处理结果输出控制本单元与通信信号、训练序列产生单元、通道补偿单元，及训练序列产生单元与通道补偿单元间，以及功放反馈信号与通道补偿单元间的连接状态的控制信号的功放自适应预失真单元；以及

对所述训练序列及预失真处理后的信号进行通道滤波处理并更新滤波系数，以及根据滤波系数的更新结果输出控制训练序列产生单元与功放自适应预失真单元间，及功放反馈信号与功放自适应预失真单元间的连接状态的控制信号的通道补偿单元

所述功放自适应预失真单元包括：

输出对通信信号及训练序列进行预失真处理后的信号的预失真器；以及

对功放的反馈信号进行预失真处理，并根据该处理后信号及所述预失真器输出的信号输出控制预失真器与通信信号、训练序列产生单元、通道补偿单元，及训练序列产生单元与通道补偿单元间，以及功放反馈信号与通道补偿单元间的连接状态的控制信号的预失真器训练器。

所述预失真器训练器包括：

与所述预失真器连接的先进先出队列1；

输入端和输出端分别连接至功放和预失真器的复制的乘法器；

对所述乘法器输出的功放反馈信号进行预失真处理并输出处理信号的预失真器的复制；以及

与所述先进先出队列1及预失真器的复制连接的，根据所述预失真器的复制输出的信号及从先进先出队列1读取的所述预失真器输出的信号输出控制预失真器与通信信号、训练序列产生单元、通道补偿单元，及训练序列产生单元与通道补偿单元间，以及功放反馈信号与通道补偿单元间的连接状态的控制信号的训练器。

所述训练器包括：