[发明专利]用于测量和预测患者呼吸稳定性的装置

说明书

本申请涉及医学评价领域。其在与利用患者信息预测呼吸稳定性(或者不稳定性)结合时具有特殊应用，并且将利用关于其的具体参考对本申请进行描述。然而，将意识到，以下内容也可以应用到基于患者监测和评价的其他医学状况的预测。

由肺中的气体交换折衷(compromise)引起的呼吸不稳定性是重症监护病房中严重的问题，其影响着内科患者和外科患者，并且是长住院时间和死亡的主要原因。其通常与经受机械通气的患者相关联。其由低的PaO2/Fio2(PF)比率指示，该比率为动脉血氧分压(PaO2)与吸入氧的一部分的比率。气体交换折衷是急性肺损伤(ALI)和急性/成人呼吸窘迫综合症(ARDS)诊断中的一个方面。ALI可能与小于300的PF比率相关联，而ARDS与小于200的PF比率相关联。例如，当非心因性肺水肿(对肺泡的急性损伤的继发)导致急性呼吸衰竭时，发生ARDS。ARDS具有大约40-50％的高死亡率。

机械通气仍然是急性呼吸衰竭的支柱性管理方法。机械呼吸机使用正压将气体移入患者的肺中，以提供呼吸辅助。尽管这一呼吸辅助可以拯救生命，但是长期使用机械呼吸机是有害的。最近的研究表明，机械呼吸可以产生、维持或者增加肺损伤的危险，导致气体交换折衷。高体积压力衰竭是拉伸性损伤的一种类型，由空域的过度膨胀产生。反之，在机械通气中，来自潮气呼吸期间的重复气道关闭的剪应力导致低体积肺损伤。

越早地探测到患者恶化的情况，则可以越早地采取预防性行动，并且潜在地避免不可修复的损伤。已经产生了用于减轻肺损伤的若干方法，包括施予药物并且修改呼吸机设置。然而，已经证实难于确定患者何时将患有气体交换折衷。大部分ICU警报是基于使用诸如呼吸率的单个变量的“规则”。这些规则遭受许多假阳性，即，错误警报，其变成了一种恼人的事情并且通常易于被医务人员忽略或者甚至不予使用。

本申请提供用于测量和预测患者呼吸不稳定性的新的和改进的装置和方法，其克服了上述问题和其他问题。

根据一方面，提供用于预测患者呼吸稳定性的装置。该装置包括：患者数据存储器，其存储患者的患者数据；以及分析器，其与所述存储器通信，所述分析器计算患者呼吸稳定性的度量。该分析器对患者数据应用至少一个规则，所述至少一个规则基于多个参数，所述多个参数的组合被识别为患者呼吸不稳定性的预测。基于该规则的应用，分析器确定患者呼吸稳定性的度量。

在另一方面，用于预测患者呼吸稳定性的计算机实施方法包括存储患者的患者数据并且计算患者呼吸稳定性的度量。所述计算包括：向患者数据应用至少一个规则，所述至少一个规则基于多个参数，所述多个参数的组合被识别为患者呼吸稳定性的预测；以及基于所施加的规则确定患者呼吸稳定性的度量。

在另一方面，用于监测和预测患者呼吸稳定性的系统包括：患者数据存储器，其存储患者的患者数据；以及分析器，其与所述存储器通信，所述分析器计算患者呼吸稳定性的度量。所述分析器向患者数据的参数应用一组规则，该组规则已经被识别为患者呼吸稳定性的预测。基于该规则的应用，分析器确定患者呼吸稳定性的度量。该组规则的每一条规则针对至少一个参数建立阈值。用于采集与呼吸稳定性有关的患者数据的监测系统向存储器提供患者数据。用于向系统的用户输出输出度量呼吸稳定性的输出设备与分析器通信。

一个优势在于在患者呼吸不稳定发生之前对其进行预测，允许减轻施予的过程。

另一个优势在于预测是基于诸如气体交换折衷的呼吸不稳定性的指示的参数。

另一个优势在于其减少了错误警报的可能性。

另一个优势在于其使得能够启动自动过程，以便减轻患者呼吸的不稳定性。

在阅读和理解以下详细说明的基础上，本领域普通技术人员将意识到本发明的其他优势。

本发明可以采取各种部件和部件的布置，以及各种步骤和步骤的安排的形式。附图仅用于图示优选实施例，而不应解释为限制本发明。

图1为在医院环境中操作的患者监测和预测装置的一个实施例的示意性功能方框图，其中，患者经历机械通气；

图2图示了在其上显示呼吸稳定性度量的生命体征显示器；以及

图3为示出了根据另一实施例的用于测量和预测患者呼吸稳定性的方法的流程图。