[发明专利]用于预测未来特性的方法

说明书

技术领域

本发明涉及测量系统特性以及利用测得特性预测该系统的未来特性的方法。本发明还涉及计算机程序和计算机可读存储介质。

术语“测得特性”在此应理解为直接测量的特性或者间接测量的特性，即，根据直接测量的特性计算或物理地生成的特性。

该方法在不仅在免疫分析领域特别适用，而且还可应用于依赖结合伴侣之间的亲和性的其他分析中。本发明尤其涉及通过利用数学模型(即，算法)来诊断样本中的分析物的方法。

背景技术

对例如荷尔蒙、蛋白、配体和反配体(例如抗体和抗原)、以及药剂的各种天然物质和人工物质进行快速、准确和可重复的检测和量化方法存在持续需求。

然而，大多数现有的提供高准确性的免疫分析方法在执行测量以得到与呈现的分析物的量成比例的物理特性之前，需要相对长的时间来等待反应进行。通常，取决于选择的分析程序，所需的时间可从两分钟至两小时。然后测量反应的最终状态特性以确定感兴趣的特性，例如分析物的存在或其浓度。因为反应不完全，因此无法实现既快速又准确的测量。

另一个问题是在很多情况下无法对携带有与将被确定的目标特性相关的信息的特性直接进行测量。而是在可获得的数据中，其它效应(阻碍效应)对待测量的特性造成干扰。这样的干扰导致在测量输出中出现显著误差。

发明内容

因此本发明的目的之一为克服这些问题和困难以预测系统的未来特性。

根据本发明，提供了一种对包括一个或多个反应物的系统的未来特性进行预测的方法，所述反应物正在经过处理，该方法包括：

在多个时间点测量所述系统的多个特性，以生成在一段时间上对每个特性的多个测量结果；及

通过利用用于每个时间点的每个测得特性的预定加权对特性进行组合而生成多个测得特性的组合，来预测所述未来特性。

根据本发明，进一步提供了一种计算机程序，当其在计算机系统上运行时，指示计算机系统使用所述预定加权将所述多个测量结果组合，从而预测系统的所述未来特性。该计算机程序可以存储在可由用于执行分析的分析系统读取的计算机可读的存储介质上。该读取可仅执行一次或可选地在每次分析之前执行或在每个反应物批次之前执行，从而根据分析周期、反应物批次、仪器版本、局部调节或客户需求调节程序。

使用本发明的方法不需要等到例如处理或反应结束才测量未来特性。未来特性可例如在处理完成之前根据更早执行的测量结果来预测。具体地，使用多个特性提供了更精确的预测并能用于中和妨碍影响。因此，即使目标特性与测量的特性不同或者在处理期间不可能测量目标特性时，该方法也可应用。

通常，通过生成多个测得特性的线性组合来实现本发明。这产生了有效的结果和并且是相对快速的方法。

可通过利用在所述多个时间点已知的未来特性分析包括一个或多个正经历处理的反应物的系统的总体(population)来计算预定加权。因此，大量的数据被收集并用于生成预定加权。优选地，通过利用所述预定加权将已知的未来特性与预测的未来特性之差最小化来计算预定加权。优选地，这是通过应用最小均方方法得到的。

每个测得特性可在不同的时间点测量。然而，便利的是，每个测得特性在时间上间隔地、相同的多个时间点进行测量以生成在每个时间点上的多个测量结果。在这种情况下，预测步骤适宜包括对每个时间点上的多个测得特性乘以所述预定加权后求和以生成各自的标量积，然后对所述标量积求和。

根据本发明的方法，至少一个所述测得特性为在预定波长处的吸光度。

本发明的方法具体可用于预测包括分析物和结合物质的系统的未来特性。

虽然该系统可用于预测的未来任何时间的未来特性，但是其最常用且最准确地是用于预测处理完成时的系统特性。

测量的特性可为已知的物理特性，例如在一个或多个预定波长处的吸光度、反射比、光散射、荧光性、放射性、冷光性、磷光性、磁性、温度、电导和电阻等。相似地，被预测的特性可为任何物理特性。

该方法主要与体液(例如全血、血清、血浆、脊髓液、尿液、唾液、精液)或临床和非临床卫生学样本(例如食品、乳品、表面或水的无菌控制开关)结合使用。

该方法可进一步用于预测反应物之间处理的生成物的未来量。生成物的量可根据预测的未来特性计算得出。这使用户例如不需等待反应即可在反应之前预测反应测生成物的总量。