[发明专利]用于识别元数据中的结构以并行地自动分析可公开接入的数据组和报告控制实体的方法和设备

权利要求书

1.一种用于同时观察和分析大量数据组、尤其是来自能通过因特网公开接入的因特网摄像头或传感器的数据组的方法，具有如下步骤：

-从所述数据组中生成元数据；

-关于非典型状况和/或关键结构来分析所述元数据；

-如果检测到非典型状况和/或关键结构，则向控制实体报告；

2.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，

将元数据生成为对象群的特性，尤其是生成为对象群的密度、密度分布、聚集、流、移动方向、速度、和/或行为模式、对象群的相关的最小值、最大值、平均值、和/或对象群的过去的、当前的或预测的行为。

3.根据权利要求2所述的方法，

其特征在于，

根据观察位置的类别和对象群的相关类型来确定数据组的目标对象群特性。

4.根据权利要求3所述的方法，

其特征在于，

观察位置的类别是公共场所、体育场、体育场入场区、街道，部分没有或完全没有道路使用者的自由区域和/或自然环境。

5.根据权利要求3或4所述的方法，

其特征在于，

对象群的类型是人群、汽车群、自行车群和/或动物群。

6.根据权利要求3至5之一所述的方法，

其特征在于，

借助于数据组的实际对象群特性与目标对象群特性的比较来识别非典型状况和/或关键结构。

7.根据权利要求2至6之一所述的方法，

其特征在于，

尤其是将非典型状况和/或关键结构识别为对象群中的环形成、定期密集、清晰的边缘、轨迹形成和/或突然散开的对象。

8.根据权利要求3至7之一所述的方法，

其特征在于，

借助于数据组的片段的实际对象群特性与该片段的目标对象群特性的比较来识别非典型状况和/或关键结构。

9.根据权利要求2至8之一所述的方法，

其特征在于，

借助于对数据组进行过滤以便将元数据映射为位置和/或时间的函数和/或借助于模式识别来识别状况和/或结构。

10.根据权利要求3至9之一所述的方法，

其特征在于，

自动识别观察位置的类别和/或对象群的类型。

11.根据权利要求1至10之一所述的方法，

其特征在于，

自动识别非典型状况和/或关键结构和/或自动向控制实体报告。

12.一种用于同时观察和分析大量数据组、尤其是来自能通过因特网公开接入的因特网摄像头或传感器的数据组的设备，具有用于执行根据权利要求1至11之一所述的方法的装置。