[发明专利]用于输入识别和完成的技术

说明书

相关申请数据

本发明要求以下优先权：在35U.S.C.119(e)下，2008年4月1日提交的题为“TECHNIQUES FOR INPUT RECOGNITION AND COMPLETION”的美国临时专利申请第61/041,525号(代理案卷号YAH1P159P/Y0440US00)，以及在35U.S.C.120下，2008年7月31日提交的题为“TECHNIQUES FOR INPUT RECOGNITION AND COMPLETION”的美国专利申请第12/183,918号(代理案卷号YAH1P159P/Y04400US01)，其全部公开内容通过引用结合于此而用于所有目的。

技术领域

本发明涉及用于提高文本被输入的效率的技术，并且具体的，涉及用于输入识别和完成的改进技术。

背景技术

T9，代表“Text on 9 keys(9个按键上的文本)”，是用于移动电话的预测文本技术，其目的是更容易地键入文本消息。T9利用预测模型来“猜测”用户正在输入的最有可能的(一个或多个)词汇，其允许通过对每个字母一次按键来输入词汇，与老一代移动电话中使用的多次按键的方法(其中多个字母与各个按键相关联，并且选择一个字母经常需要多次按键)截然相反。它利用快速访问的词汇字典组合每个电话按键上的字母的群。当它获得用户通常使用的词汇和短语的熟悉感(familiarity)时，它通过首先提供最频繁使用的词汇并且然后让用户通过对预定的“下一个”按键(Next key)的一次或多次按压访问其他选择，来加速处理。可以通过加入缺少的词汇扩大词典，使缺少的词汇在以后能够被识别。引入新的词汇以后，下次用户试图输入那个词汇时，T9将把它添加到预测词典。编号为6,801,190、7,088,345、7,277,088和7,319,957的美国专利描述了这样的预测文本技术的示例和相关的预测模型，这些专利的每个的全部公开通过引用结合于此而用于所有目的。遗憾的是，事实上，用户将键入给定的字符串的概率不仅仅以T9考虑的种类的度量(metric)为条件。

发明内容

根据本发明，描述了用于基于来自用户的部分输入提供至少一个输入词汇的方法和装置。根据一类实施例，基于从用户接收的部分输入，参考代表与用户相关联的背景的背景元数据确定可能输入词汇的概率。参考所述概率从可能输入词汇当中选择的至少一个输入词汇被传送给用户。

根据另一类实施例，帮助用户输入部分输入。然后帮助将参考与多个可能输入词汇中每个可能输入词汇相关联的概率从多个可能输入词汇当中选择的至少一个输入词汇呈现给用户。可能输入词汇的概率是基于部分输入参考代表与用户相关联的背景的背景元数据确定的。

根据又一类实施例，呈现了被配置为接收来自用户的部分输入的第一接口。然后呈现了包括至少一个输入词汇的第二接口，所述至少一个输入词汇代表部分输入的至少一个可能的完成并且反映代表与用户相关联的背景的背景元数据。

通过参考说明书的剩余的部分和附图可实现本发明的性质和优点的进一步理解。

附图说明

图1是说明了本发明的具体一类实施例的操作的流程图。

图2-图4说明了本发明的不同实施例的操作的截屏图。

图5是表示本发明的实施例可能在其中实现的计算环境的简化的网络图。

具体实施方式

现在将详细地参考包括用于实施本发明的发明者所预期的最好模式在内的本发明的具体的实施例。在附图中说明这些具体实施例的示例。虽然结合这些具体实施例描述了本发明，但是将理解，不希望将本发明限制于所描述的实施例。相反，希望覆盖可能包含在由所附的权利要求限定的本发明的精神和范围之内的替代，修改和等同物。在下面的描述中，描述了具体的细节以提供对本发明的深入理解。在没有这些具体细节的一些或者全部的情况下可能实施本发明。此外，未详细描述众所周知的特征以避免不必要地模糊本发明。

如上所述，用户将键入给定的字符串的概率不仅仅以传统技术通常所考虑的种类的度量为条件。即，除了如英语中具体词汇的使用频率之类的度量以及(例如由T9预测模型)采用的语法或句法规则以外，还存在各种各样的背景信息，其潜在地对预测精确度具有显著甚至主要的影响。