[发明专利]运动图像编码设备和运动图像编码方法有效
申请号: | 200980112415.5 | 申请日: | 2009-03-25 |
公开(公告)号: | CN101990761A | 公开(公告)日: | 2011-03-23 |
发明(设计)人: | 远藤宽朗 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | H04N7/32 | 分类号: | H04N7/32 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 图像 编码 设备 方法 | ||
技术领域
本发明涉及运动图像编码设备和运动图像编码方法,更具体地,涉及在实时编码中使用的有利技术。
背景技术
迄今为止,例如,作为用于拍摄被摄体、对这样获得的运动图像数据进行压缩编码、并将压缩编码后的运动图像数据记录到记录介质的记录设备,已知数字摄像机。近年来,在这类记录设备中所使用的记录介质已从传统的磁带向在随机存取性和高存取速度方面占优势的磁盘介质、半导体存储器等变换。然而,与磁带相比,磁盘介质和半导体存储器一般对于存储容量而言具有低成本性能。因此,当使用磁盘介质或半导体存储器作为记录介质时,需要以更高效率对运动图像数据进行压缩编码。
由于期望图像质量高,因此,用于处理具有更大信息量的高清晰度(HD)视频的数字摄像机也变得更加普及。从这个观点来看,也期望对运动图像数据的更高效率的压缩编码。MPEG-2是一般用于以高效率对运动图像数据进行压缩编码的压缩编码系统。
另外,近年来,在到记录介质的记录时间的进一步改善以及记录容量有限的移动终端对更低比特率的编码的增强需求之后,已开发了更高效率的压缩编码系统。H.264|AVC方法是这些更高效率的压缩编码系统之一。众所周知,虽然与传统的MPEG-2方法和MEPG-4方法相比,H.264|AVC方法需要更多编码和解码的运算,但是H.264|AVC方法能够实现高编码效率。应注意,在下文中,将“H.264|AVC方法”简称为“H.264”。
在H.264中,已尝试各种装置,以提高编码效率。可变块大小运动补偿是一个示例。这包括再分割构成编码单位的宏块(编码块)以形成宏块分区(运动补偿块)、以及以运动补偿块为单位进行运动补偿。在H.264中,与利用单一块大小进行运动补偿的MPEG-2等的传统压缩编码系统相比,使用可变块大小运动补偿能够实现更精确的运动补偿。给出日本特开2006-134734号公报中所提出的“编码设备”,作为适应地使用可变块大小运动补偿的示例性发明。
然而,在H.264中,作为可变块大小运动补偿的结果而使编码块大小可选择,这导致了用于确定块大小的运算负载的增加。即,需要对针对要编码的编码块可以设置的所有运动补偿块进行运动矢量搜索处理,并且选择最佳块大小。鉴于此,作为尽可能简单地确定适当的块大小的方式,提出了使用在拍摄作为编码对象的图像时获取的信息来减小与块大小选择相关的运算量(例如,参见日本特开2006-254370号公报)。
在H.264中,如上所述,为了进行由可变块大小运动补偿引起的运动补偿块分割,进行运动矢量搜索并确定运动补偿块分割方法需要大量运算。因此,尤其在诸如上述数字摄像机中进行实时编码的情况下,需要能够非常快地进行运算的处理器,从而导致装置成本和功耗增加。
此外,在日本特开2006-254370号公报的配置中,照相机单元需要将在拍摄图像时所获取的信息输出至编码单元,并且在编码单元侧需要用于在编码期间输入并处理从照相机单元供给的信息的机构。
发明内容
考虑到上述情况而作出了本发明,并且本发明的目的在于减小用于进行运动矢量搜索并确定运动补偿块分割方法的运算量。
根据本发明,通过提供一种运动图像编码设备来实现上述目的,该运动图像编码设备包括:运动矢量搜索部件,用于将画面分割成构成编码单位的编码块,将所述编码块分割成一个或多个构成运动补偿单位的运动补偿块,并且通过针对作为编码对象的运动补偿块参考作为参考图像的过去或未来的图像来进行运动矢量搜索;以及编码部件,用于对所述作为编码对象的运动补偿块与基于由所述运动矢量搜索部件获得的运动矢量的预测图像之间的差值进行编码,其中,所述运动矢量搜索部件包括:设置部件,用于当使用所述参考图像的缩小图像来粗略地进行运动矢量搜索时,对所述编码块设置多种运动补偿块类型;评价值计算部件,用于针对由所述设置部件设置的所述多种运动补偿块类型中的每种运动补偿块类型,使用所述缩小图像进行运动矢量搜索,并且基于所获得的多个运动矢量,计算所述多种运动补偿块类型各自的评价值;以及判断部件,用于根据由所述评价值计算部件计算出的多个评价值中评价最高的评价值的可靠性,判断是否将获得了所述评价最高的评价值的运动补偿块类型的分割方法设置为在使用所述参考图像详细地进行运动矢量搜索时的运动补偿块分割方法。
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