[发明专利]使用捕捉位置序列信息的图像分类无效
申请号: | 200980112906.X | 申请日: | 2009-04-10 |
公开(公告)号: | CN102016839A | 公开(公告)日: | 2011-04-13 |
发明(设计)人: | 罗杰波;袁俊松 | 申请(专利权)人: | 伊斯曼柯达公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李春晖;陈炜 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 捕捉 位置 序列 信息 图像 分类 | ||
1.一种至少部分地由数据处理系统实施的方法,所述方法用于便于一组时间相关图像的分类,所述方法包括以下步骤:
根据该组时间相关图像来识别捕捉位置序列;
使共同与所述捕捉位置序列相关联的捕捉位置序列信息与预定捕捉位置序列特征的多个集合中的每个集合进行比较,每个集合都与预定分类相关联;
至少基于所述比较步骤的结果来识别与该组时间相关图像相关联的所标识的分类;以及把所识别出的分类存储在处理器可访问存储器系统中。
2.如权利要求1所述的方法,其中,至少基于与该组中的图像中的至少一些图像相关联的全球定位系统信息来识别所述捕捉位置序列。
3.如权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:把共同与该组时间相关图像相关联的图像内容信息与预定图像内容特征的多个集合中的每个集合相比较,预定图像内容特征的每个集合都与预定分类相关联,其中,所述识别步骤至少基于所述两个比较步骤的结果来识别所标识的分类。
4.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述预定分类中的一个分类中来识别所标识的分类。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述捕捉位置序列信息包括所述捕捉位置序列的轨迹。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述轨迹包括空间域和时间域。
7.如权利要求5所述的方法,还包括以下步骤:确定所述轨迹的特征,所述特征涉及由所述轨迹表示的空间范围或由所述轨迹表示的移动速度,其中,所述比较步骤涉及使所述特征与在预定捕捉位置序列特征集合中的至少一个集合中表示的相应值或值的范围进行比较。
8.如权利要求5所述的方法,还包括以下步骤:
确定所述轨迹的特征,所述特征涉及熵、距形心的距离、方差、偏度、峰度、空间范围、时间持续长短、长度或速度,
其中,所述比较步骤涉及使所述特征与在预定捕捉位置序列特征集合中的至少一个集合中表示的相应值或值的范围进行比较。
9.如权利要求1所述的方法,其中,所述预定分类包括徒步旅行和城市观光。
10.如权利要求9所述的方法,其中,所述预定分类还包括婚礼、球赛、后院活动、海滩活动、道路旅行、野餐、圣诞节活动以及生日会。
11.一种存储指令的处理器可访问存储器系统,所述指令被配置为使得数据处理系统实施便于一组时间相关图像的分类的方法,其中,所述指令包括:
用于根据该组时间相关图像来识别捕捉位置序列的指令;
用于使共同与所述捕捉位置序列相关联的捕捉位置序列信息与预定捕捉位置序列特征的多个集合中的每个集合进行比较的指令,每个集合都与预定分类相关联;
用于至少基于所述比较步骤的结果来识别与该组时间相关图像相关联的所标识的分类的指令;以及
用于把所识别出的分类存储在处理器可访问存储器系统中的指令。
12.如权利要求11所述的处理器可访问存储器系统,其中,所述捕捉位置序列信息包括所述捕捉位置序列的轨迹。
13.如权利要求12所述的处理器可访问存储器系统,其中,所述轨迹包括空间域和时间域。
14.如权利要求12所述的处理器可访问存储器系统,进一步包括以下步骤:
确定所述轨迹的特征,所述特征涉及由所述轨迹表示的空间范围或由所述轨迹表示的移动速度,
其中,所述比较步骤涉及使所述特征与在预定捕捉位置序列特征的集合中的至少一个集合中表示的相应值或值的范围进行比较。
15.如权利要求12所述的处理器可访问存储器系统,进一步包括以下步骤:
确定所述轨迹的特征,所述特征涉及熵、距形心的距离、方差、偏度、峰度、空间范围、时间持续长短、长度或速度,
其中,所述比较步骤涉及使所述特征与在预定捕捉位置序列特征的集合中的至少一个集合中表示的相应值或值的范围进行比较。
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