[发明专利]影响要因特定方法

说明书

技术领域

本发明涉及影响要因特定方法和影响要因特定装置，详细而言，涉及特定对目的变量的值影响大的说明变量的影响要因特定方法及影响要因特定装置。这种影响要因特定方法及影响要因特定装置，其典型应用为：在制造工艺中，用于特定对制品的检查结果施加影响的制造条件。

本发明又涉及用于使计算机执行这种影响要因特定方法的影响要因特定程序。

本发明也涉及记录这种影响要因特定程序的计算机可读记录介质。

背景技术

作为明确目的变量与说明变量的关系以特定对目的变量的值影响大的说明变量(影响要因分析)用的技术，在质量管理、要因分析等领域广泛利用回归分析法等统计解析法。以回归分析法为首的许多分析法是将获得定量测量的数据作为前提来对这些数据作多元解析的方法。然而，在需要这些分析法的许多领域中得到的数据未必限于仅为量变量，不满足上述前提的情况不少。例如，以在制造工艺中、用于特定对制品的检查结果产生影响的制造条件的分析为例，则在记录制造条件的工艺数据中，除用作材料的气体的流量、温度、压力、长度等量变量之外，还混有制造装置的名称、制造诀窍的名称、制造日期和时间等质变量。

作为即使在说明变量中混杂有质变量和量变量也能进行分析的分析方法(多变量分析法)，已知非专利文献1(林知己夫著《数量化的方法》，东洋经济新报社，1974年)或非专利文献2(田中豐、脇本和昌著《多变量统计解析法》，现代数学社，1983年)中记载的林的“I类数量化法”。在该I类数量化法中，即使说明变量中混杂有质变量和量变量也仍能进行分析，但这限于说明变量中的量变量与目的变量线性相关的情况。

这里，在制造工艺的工艺数据那样的现实数据中，目的变量与说明变量的相关关系不清楚，不能获得是线性的前提。

因此，一直以来，实施以下方法：即，将量变量变换成质的虚拟变量，对该变换后的数据应用上述I类数量化法。即，对在说明变量中混杂有质变量和量变量的数据，将量变量根据其值变换成高、中、低等质的虚拟变量，对变换后的数据使用上述I类数量化法。

该方法在例如将图1所示那样的数据作为分析对象时，按照以下的步骤进行。此外，图1中的“检查数据”栏的数据(数值)是目的变量，“X1”栏、“X2”栏的数据是说明变量。“X1”栏的数据是A、B、C这样的质变量，“X2”栏的数据是数值，即量变量。

首先，如图2所示，此“X2”栏的数据中，将数值为1～3的数据变换成“低”，数值为4～7的数据变换成“中”，数值为8～10的数据变换成“高”。也就是说，将用数值表示的量变量按照其值来虚拟变换成“低”、“中”、“高”这样的质变量(X2’)。

其次，为了应用I类数量化法，如图3所示，对上述图2的数据制成交叉制表(cross tabulation)。该交叉制表的累计数为I类数量化法的正规方程的系数。正规方程的右边是对应于各项目的类别的目的变量的值之和。因而，如下式那样求出正规方程。