[发明专利]视网膜图像分析系统和方法

权利要求书

1.一种视网膜图像分析方法，包括：

(i)自动描记视网膜图像的一个或多个血管的一个或多个路径；

(ii)自动生成包括所述一个或多个所描记的路径的描记图像；

(iii)自动标识多个血管段，所述多个血管段是所述血管的各部分；

(iv)使用所述血管段来自动计算表征所述血管的多个参数；以及

(v)输出所述多个参数。

2.如上述任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述参数包括描述所述血管段中的相应一个血管段的参数，且包括以下各项中的一个或多个：

所述血管段的平均宽度；

指示沿着所述血管段的至少部分长度的血管段宽度变化的值；

所述血管段的长度；以及

所述血管段的弯曲度。

3.如权利要求1或权利要求2所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述方法包括导出所述视网膜图像的多个区域，所述步骤(iv)包括导出位于每个所述区域内的所述血管段的任何部分的一个或多个所述参数。

4.如权利要求3所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，其中所述区域环绕所述视网膜图像的视神经盘区域，并且具有不同的相应直径。

5.如上述任一项权利要求所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述方法包括标识作为单个血管的部分的所述血管段的组，以及获得表征所述血管段组的参数。

6.如权利要求5所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述血管段组包括根段和多个子段，以及表征所述血管段组的参数包括以下的一个或多个：

分支系数；

不对称比；

连接指数偏差；

指示所述子段与所述根段的延伸方向之间的角度的平均值的分支角度；以及

指示所述角度的差异的角度不对称值。

7.如从属于权利要求3或权利要求4的权利要求5所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述血管段组在所述区域中的一个区域中延伸。

8.如上述任一项权利要求所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，还包括将血管分类为静脉和动脉。

9.如从属于权利要求3或权利要求4的权利要求8所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述方法还包括为至少一个所述区域获得指示所述区域中的多个最宽的静脉的宽度或多个最宽的动脉的宽度的所述参数。

10.如上述任一项权利要求所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述方法包括用于编辑步骤(ii)中产生的所述描记图像和/或步骤(iii)中标识的所述血管段的与用户交互的编辑步骤，步骤(iv)和(v)在所述编辑步骤之后执行和/或重复。

11.如上述任一项权利要求所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，所述方法包括指示在步骤(iv)中确定其宽度的差异高于一阈值的任何所述血管段。

12.一种视网膜图像分析方法，包括获得用户对所述视网膜图像的特征的注解的步骤。

13.如上述任一项权利要求所述的视网膜图像分析方法，其特征在于，还包括使用所述多个参数生成对于心血管疾病的未来风险的估计。

14.一种视网膜图像分析系统，包括：

处理器，所述处理器用于：

(i)自动描记视网膜图像的一个或多个血管的一个或多个路径；

(ii)自动生成包括所述一个或多个所描记的路径的描记图像；

(iii)自动标识多个血管段，所述多个血管段是所述血管的各部分；

(iv)使用所述血管段来自动计算多个参数；以及

(v)输出所述多个参数。

15.一种视网膜图像分析系统，包括：

(i)被配置成自动描记视网膜图像的一个或多个血管的一个或多个路径的计算机可读程序代码组件；

(ii)被配置成自动生成包括一个或多个所描记的路径的描记图像的计算机可读程序代码组件；

(iii)被配置成自动标识多个血管段的计算机可读程序代码组件，所述多个血管段是所述血管的各部分；

(iv)被配置成使用所述血管段来自动计算多个参数的计算机可读程序代码组件；以及

(v)被配置成输出所述多个参数的计算机可读程序代码组件。