[发明专利]用于体积数据集的多模式显像的方法和设备

权利要求书

1. 用于特别是患者的对象的体积数据集（18）的多模式显像的方法，包括以下步骤：

－利用第一成像模式（19a）采集对象的第一体积数据集，并且利用第二成像模式（19b）采集对象的第二体积数据集，所述第一和第二体积数据集分别包括多个样本点以及与所述样本点相关联的多个数值（f₁，f₂）；

－建立传递函数，所述传递函数定义所述第一和第二体积数据集的某些数值（f₁，f₂）的光学属性（c，α）；以及

－对所述第一和第二体积数据集的所述某些数值（f₁，f₂）的光学属性（c，α）进行显像，

其特征在于，

所述传递函数是通过使用包含在所述第一和第二体积数据集的数值（f₁，f₂）的分布（P(f₁)，P(f₂)）中的信息（I(f₁)，I(f₂)）而建立的。

2. 根据权利要求1的方法，其中，基于包含在所述第一和第二体积数据集的数值（f₁，f₂）的分布（P(f₁)，P(f₂)）中的信息（I(f₁)，I(f₂)）来融合这些数值（f₁，f₂），从而得到包括融合的数值（f_fused）和融合的梯度量值（?f_fused）的融合的传递函数空间（f_fused，?f_fused）。

3. 根据权利要求2的方法，其中，在二维表示（17）中显示融合的传递函数空间（f_fused，?f_fused）的融合的数值（f_fused）和融合的梯度量值（?f_fused）。

4. 根据权利要求3的方法，其中，由用户选择融合的传递函数空间（f_fused，?f_fused）的二维表示（17）的二维区域（12）。

5. 根据权利要求4的方法，其中，由用户为所选二维区域（12）分配颜色（c）和不透明度（α）。

6. 根据任一条在前权利要求的方法，其中，通过考虑所述第一和第二体积数据集的数值的每一个元组（f₁，f₂）的联合概率（P(f₁,f₂)）而建立表征包含在所述第一和第二体积数据集中的互补信息的对立信息参数（δ）。