[发明专利]用于处理数据信号的设备和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种处理数据信号的设备，具体地，一种用于执行数据信号的图像消除的设备。

本发明还涉及一种处理数据信号的方法，具体地，涉及一种图像消除方法。

此外，本发明涉及一种程序单元。

此外，本发明涉及一种计算机可读介质。

背景技术

在移动通信的手持设备中存在向系统级芯片(SoC)发展的趋势，意味着在CMOS技术中将数字基带(BB)子系统和RF子系统集成在单个芯片上。传统上，在CMOS和BiCMOS技术中将这两个子系统分别实施在专用芯片上。假如可以达到纯数字芯片的高产量，则SoC提供了成本降低。

RF子系统的特征在于具有诸如图像抑制或噪声指数等若干效益指数。如果给定芯片的一个效益指数在指定范围之外，则该芯片是不良的并且降低了产量。由于模拟芯片的产量通常低于数字芯片的产量，因此需要用于增强产量的措施。这使得需要重用校准技术和数字信号处理。

在当今的蜂窝电话的接收器中使用从RF到基带的单个模拟转换级。在数字化之前，接收器区分模拟基带信号的中频(Intermediate Frequency，IF)的选择。例如，可以使用在2G和2.5G蜂窝式应用中的低IF。然而，在RF BiCMOS技术不断发展和低IF避免的特定问题消失之后，零IF也是一种选择。随着转变为CMOS技术，这些问题重现和/或新的问题出现，导致一些制造商在他们的2.5G蜂窝式产品中从零IF改变到低IF。

然而，可能需要提供一种可以增强在低IF接收器中的原始图像抑制的数据信号处理设备和方法，具体地，通过使用数字处理。

发明内容

本发明的目的是提供一种可用于增强低IF接收器中的原始图像抑制的数据信号处理设备和数据信号处理方法，具体地，通过使用数字处理。

为了达成上面定义的目的，提供一种根据独立权利要求所述的用于处理数据信号的设备、处理数据信号的方法、程序单元和计算机可读介质。在从属权利要求中描述了优选实施例。

根据示例实施例，提供一种数据信号处理的方法，其中所述方法包括通过使用m×n滤波矩阵对前置滤波正交数据信号进行滤波，其中m≠n。具体地，通过使用矩形矩阵，即非二次矩阵，可以执行所述滤波。即，通过图像消除滤波单元中的矩阵乘法可以执行所述滤波。还可以将通过矩阵乘法对数据信号或前置滤波数据信号进行滤波也称为数据信号的变换。通常m是指矩阵的行数而n是指矩阵的列数。具体地，该处理可以形成或可以是图像消除过程的一部分。

根据示例实施例，提供一种用于数据信号处理的设备，其包括具有适于接收前置滤波数据信号的输入的图像消除滤波单元，其中所述图像消除滤波单元适于通过使用m×n滤波矩阵，对接收到的前置滤波正交数据信号进行滤波，其中m≠n。

根据示例实施例提供一种程序单元，当由处理器执行所述程序单元时，所述程序单元适于控制或执行根据本发明的示例方面所述的方法。

根据示例实施例，提供一种计算机可读介质，在所述计算机可读介质中存储计算机程序，当由处理器执行所述计算机程序时，所述计算机程序适于控制或执行根据本发明的示例方面所述的方法。

通过计算机程序(即通过软件)、或通过使用一个或多个特殊电子优化电路(即通过硬件)或以混合形式(即通过软件组件和硬件组件)，可以实现根据本发明的实施例的数据信号处理。

通过使用矩形滤波矩阵，可能提供一种在低IF接收器中的有效的图像抑制，具体地，通过使用数字处理。即，有可能有效率地将由于滤波设备的模拟部分的不对称而生成的图像加以消除，当使用常规数字滤波系统时，难以在数字域中对该图像进行校正。

因此，可以在如下事实中得出本发明的示例方面的要点：对于数据信号的处理或滤波，可以使用矩阵乘法用于图像消除，其中该矩阵是矩形矩阵。优选地，在数据信号的前置滤波之后执行图像消除。通常，图像消除的目标是移除不需要的信号，同时除非电位相移或振幅变化，否则让需要的信号不变。

接下来，将描述本发明的其他示例实施例。

在下文中，将解释处理数据信号的方法的其他示例实施例。然而，这些实施例也可以用于处理数据信号的设备、程序单元和计算机可读介质。

根据另一个示例实施例，所述方法还包括通过使用抽选滤波器对正交数据信号进行前置滤波，以生成已前置滤波的正交信号。具体地，抽选滤波器可以在一个级或一个单元中与图像消除滤波单元结合，执行通过矩阵乘法的滤波。例如，当它们在低IF接收器中遭遇时，抽选滤波器可以是复值的抽选滤波器。