[发明专利]通过检查第二眼部屈光的表面地图的生物测量识别

说明书

技术领域

本发明涉及生物测量领域，应用于人的安全与识别。本发明具体地涉及用于第二光学屈光的生物测量识别的方法和设备。

本发明的目的是用于识别人的方法及其相应设备，其引入因人而异的角膜后表面地图的不规则性作为用于每个个体的生物测量常量和确定因素。

背景技术

不同类型的生物测量人识别系统是基于待识别用户的身体特征。尽管经由生物测量方法标识用户可以使用个体的任何独特且可测量特征来进行，但是其在传统上一直是基于六大组别：眼虹膜、眼视网膜、指纹、手的几何结构、手写签名和语音。

基于眼模式的生物测量认证模型分为两种不同的技术：它们或者分析视网膜图案，或者它们分析虹膜的形态特征。

虹膜是人眼的最可见部分。其为包含多种不同特征如皱纹、拱形韧带、冠或环的复杂模式。虹膜的图像可以从合理的距离(1m)以高水平的精确度拍摄。为了实现这一点，要求相机具有最小70像素的分辨率。尽管图像的精确度水平高，并且处理时间长，但是如果人不贴近相机或者不想被识别的话也难以获得。再者，医学方法在一定程度上可以改变颜色(尽管纹理可以保持稳定数十年)，虹膜是湿的(这就是为什么它可以被反射的原因)，其可以被覆盖，并且可以使用隐形眼镜进行操控，并因瞳孔的扩张而改变大小。

视网膜扫描是利用视网膜中存在的图案来识别人的生物测量技术。经由视网膜的认证可以通过初始记录视网膜的血管结构(人视网膜的血管形状)来进行，视网膜的血管结构具有每个个体(其不同于群体中的其他人)的特征要素。

在这些系统中，待识别的用户必须透过眼科设备去观察，调整头的距离和移动，朝确定的固定点注视，并最终按下按钮来告知设备他准备好进行分析了。为了获得有效记录，你必须等待五分钟以出现视网膜散瞳或扩张，这在通过瞳孔进入的系统中是必要的；或使用散瞳药物。随后，使用螺旋形低强度红外辐射扫描视网膜；在图像中检测视网膜节点和分支，用于将它们与储存在数据库中的那些进行比较；如果样本与用户所储存的(即个体所要求的)相一致，则认证有效。

由于个体之间碰巧一致的可能性实际上为零，所以通常认为这些方法针对数百万潜在用户的群体更为有效。认证过程中非常重要的额外特征是如下事实：一旦个体死亡，眼组织迅速衰退，这使得从尸体窃取该器官以伪造认证的入侵者难以进行假识别。与该技术相关的其他专利是已知的。由此，专利US 4,109,237描述用于通过视网膜的血管模式标识个体的设备。文件US 4,487,322描述用于测量眼球底部血液中的氧水平的设备；US2004233038描述用于在登船港口的视网膜识别的系统和方法。文件KR20030034258、WO02075639、WO2007023946、WO2006073781、US2001022850和GB1599015也包含用于从视网膜或虹膜捕获图像的不同系统。

然而，通过虹膜和视网膜的识别包含相似的限制，并且仍然需要新的系统和方法来克服这些现有的限制。

近来，已开发出基于眼部模式的生物测量认证模型，其以角膜模式为中心。由此，文件US2007/0291997“Cornal Biometry apparatus andmethod”，描述了使用角膜的成像技术来验证人身份的仪器和方法，其将角膜作为集合来评价，因此测量诸如角膜半径和屈光力的参数。这些变量随时间、随疾病、外科手术、透镜的存在等等改变，并且，最重要的是这些变量可以从外部操控，例如，使用隐形眼镜来操控。文件US2006/0210122描述基于眼球的表面形貌(针对角膜以及巩膜的外部面)来识别用户的方法和系统，其是基于检测前述表面的改变，测量其产生的反射并与理想球体将产生的反射进行比较。该参数也可以被操控，例如，使用隐形眼镜。

存在用于捕获角膜的图像的不同设备。这些设备中的一些基于Scheimpflug旋转相机，其使得能够捕获眼背后的多区域图像，并以与周边区域相同的精密度扫描角膜的中心，而不受泪膜影响。一些众所周知的设备是(Oculus)和(Bausch & Lomb Inc.)，其使得能够在第一种情况中使用第二装置来确定或计算角膜表面高程的地图。