[发明专利]分布式数字媒体计量及报告系统在审
申请号: | 200980133878.X | 申请日: | 2009-08-28 |
公开(公告)号: | CN102171688A | 公开(公告)日: | 2011-08-31 |
发明(设计)人: | 马克·奈特;菲利普·桑特;迈克尔·兰姆;马克·沙利文;斯蒂芬·波科克;卢西恩·罗顿;亚历山大·韦斯特 | 申请(专利权)人: | 奥沐尼芬有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 王光辉 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 英国;GB |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 数字 媒体 计量 报告 系统 | ||
背景技术
1.技术领域
本发明涉及一种分布式数字媒体计量及报告系统;该系统计量数字媒体文件例如数字音乐曲目的使用。
2.背景技术
在线的、基于Web的音乐商店例如iTunes已经成为消费者获得例如音乐和视频曲目的媒体文件的主要机制。但是它们通常在为每首下载曲目付费的基础上运行,也就是说,你为下载音曲目或视频文件付费,然后才可以想听/看就听/看;特别的,不存在对基于计算机的基础设备(例如服务器)的反馈,该基于计算机的基础设备提供有关你已下载的曲目是否事实上被重放或任何这种重放的程度的任何计量或测量数据的媒体文件。
发明内容
本发明是一种计量数字媒体文件的使用的方法,包含以下步骤:
(a)从基于计算机的基础设备为多个消费者设备制作可用的数字媒体文件;
(b)消费者设备计量媒体文件超出预定程度的重放次数,以生成计量数据;
(c)然后该消费者设备自动地将该计量数据报告给基于计算机的基础设备。
在本发明的实施例中,我们监视媒体文件超过特定程度的实际播放,并自动地将该信息与提供媒体文件的基于计算机的基础设备共享。因为这提供了有关听众真正感兴趣的文件的更丰富的数据并因此可以允许优化提供下载(例如处理和传送媒体文件)的技术设备,所以这样会更好。
例如,前20排行榜通常基于下载。比如在一周内,两首不同的曲目都被下载了10,000次。那么这两首曲目将在周排行榜中处于相同的位置。但假如其中一首曲目的播放次数是另一首的两倍——这我们可以测量到并因此用更多技术资源支持该曲目,例如更大的服务器容量和更高的下载优先级,以使该曲目之后的消费者获得更好的下载体验,并且音乐下载基础设备的技术资源及其使用更加高效。
发布后不久就被下载但被第一波听众大量播放的曲目也比那些没有被如此大量播放的曲目更容易被点击;这时,可以为那些可能的点击曲目提供更多的技术资源——例如更大的服务器容量、优先下载、在潜在听众访问的在线音乐网站中更加突出等等。也可以将“曲目播放”信息用于基础设备侧的计费和报告。
可以将计量数据用于自动地:
·识别在用于给定地区的数字媒体服务中不存在的曲目。
·为进一步的处理识别曲目,其中进一步的处理包含识别为一个或多个曲目摄取附加或更新元数据的需要,或使用不同的数字媒体文件格式为用户提供一个或多个曲目。不同的数字媒体文件格式可以使用有DRM保护或没有DRM保护的形式。
·为具体的用户推荐其他的媒体内容,其中使用收集的关于用户媒体播放喜好的计量来辅助有关用户未来观看、阅读或收听数字媒体内容的可能喜好的计算。
重放的预定程度是可配置的;它可以足够长,以区分用户播放曲目与用户跳过曲目。
本发明的另一方面是一种用于计量数字媒体文件的使用的系统,包括:
(a)基于计算机的基础设备,其为多种消费者设备制作可用的数字媒体文件;
(b)由软件编程的消费者设备,其(i)计量媒体文件超过预定范围的重放次数以生成计量数据,然后(ii)自动地将该计量数据报告给基于计算机的基础设备。
附图说明
图1示意性地表示实现自动内容摄取和准备的系统的总体架构;
图2是实现自动内容摄取和准备的系统的更详细分解示意图;
图3是该系统中内容处理流程的视图;
图4是包括本发明定义的计量和报告部分的整个系统的概图。
具体实施方式
在优选实施例中,有一个包括高度可扩展和可调整的内容摄取服务框架的内容摄取引擎。摄取服务框架始终支持完整的双字节字符集并且可以为使用任何字符集的包括亚太地区的世界任何地区摄取和准备内容。从四大唱片公司、世界最大的独立经营的电影院、广播电台、电视台的数字目录和主要的音乐内容集成商那里直接摄取内容。
企业级内容摄取服务框架使新的内容资源快速整合,并有利于在新的地区很快地展开服务。该框架支持处理多种传输机制、握手和元数据格式的新摄取连接的快速可视化和计划性建设。支持内容和元数据的自动验证、确认和载入,以及用于增值验证和确认的与第三方内容元数据源(例如MuzeTM,AGMTM,GracenoteTM)的整合。
支持内置的处理监控以确保正确的运行和计划任务周期的完整性,同时为高的处理可视性和反应提供综合监控和异常情况报警。
在内容摄取和整合方面存在许多挑战,例如:
·解决现有数据存储中艺术家、专辑和曲目的大量重复。
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