[发明专利]图像特征提取设备

权利要求书

1.一种图像特征提取设备，配置成针对图像的各量化目标区域根据提前定义的分级量化方法执行分级量化和对多个分级的量化指标的计算并且执行对分级量化指标代码的输出，所述分级量化指标代码是如下编码，该编码允许对各量化目标区域的相应分级的所述量化指标的唯一指定。

2.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，包括：

第一单元，配置成执行所述计算；以及

第二单元，配置成执行所述输出。

3.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，包括：

下一分级量化方法选择单元，配置成针对各量化目标区域根据所述分级量化方法在供应更高分级的量化指标作为反馈时选择与所述供应的量化指标对应的更低分级的量化方法而在未供应量化指标时选择最高分级的量化方法；

特征提取单元，配置成针对各量化目标区域从所述输入的图像提取由所述选择的量化方法使用的特征；

量化指标计算单元，配置成针对各量化目标区域根据所述选择的量化方法来量化所述提取的特征以计算量化指标并且在所述计算的量化指标并非最低分级的情况下向所述下一分级量化方法选择单元供应所述量化指标作为反馈；以及

分级量化指标代码输出单元，配置成在针对各量化目标区域计算所述相应分级的量化指标时计算和输出所述分级量化指标代码，所述分级量化指标代码是所述编码，所述编码允许对各量化目标区域的所述相应分级的所述量化指标的唯一指定。

4.根据权利要求1至3中的任一权利要求所述的图像特征提取设备，其中所述量化目标区域是所述图像的局部区域的一个或多个。

5.根据权利要求1至4中的任一权利要求所述的图像特征提取设备，其中所述分级量化方法由计算在更高分级中更耐受各种图像更改过程的量化指标的量化方法组成。

6.根据权利要求1至5中的任一权利要求所述的图像特征提取设备，其中用于所述分级量化方法的所述相应分级的各所述量化方法是在并未假定具体群体的一般图像中几乎均匀分类为与所述量化方法对应的多个量化指标的量化方法。

7.一种图像特征提取方法，包括：

针对图像的各量化目标区域根据提前定义的分级量化方法来执行分级量化和对多个分级的量化指标的计算；并且

输出分级量化指标代码，所述分级量化指标代码是如下编码，该编码允许对各量化目标区域的相应分级的所述量化指标的唯一指定。

8.根据权利要求7所述的图像特征提取方法，包括：

下一分级量化方法选择单元针对各量化目标区域根据所述分级量化方法在供应更高分级的量化指标作为反馈时选择与所述供应的量化指标对应的更低分级的量化方法而在未供应量化指标时选择用于最高分级的量化方法；

特征提取单元针对各量化目标区域从所述输入的图像提取由所述选择的量化方法使用的特征；

量化指标计算单元针对各量化目标区域根据所述选择的量化方法执行对所述提取的特征的量化以计算量化指标，在所述计算的量化指标并非最低分级的情况下向所述下一分级量化方法选择单元供应所述量化指标作为反馈；以及

分级量化指标代码输出单元在针对各量化目标区域计算相应分级的量化指标时计算和输出所述分级量化指标代码，所述分级量化指标代码是如下编码，该编码允许对各量化目标区域的所述相应分级的所述量化指标的唯一指定。

9.一种计算机程序产品，包括用于使计算机作为以下单元来工作的计算机可实施指令：

第一单元，配置成针对图像的各量化目标区域根据提前定义的分级量化方法来执行分级量化和对多个分级的量化指标的计算；以及

第二单元，配置成输出分级量化指标代码，所述分级量化指标代码是如下编码，该编码允许对各量化目标区域的所述相应分级的所述量化指标的唯一指定。