[发明专利]用于视频中的噪声降低的方法和装置

说明书

本发明涉及视频处理。更具体地，本发明的一些实施例涉及视频中的噪声降低。

背景技术

美国专利No.7,447,382描述了利用基于模型的、稳健贝叶斯估计根据多个较低分辨率图像来计算较高分辨率图像。给定一场景的多个观测到的较低分辨率(LR)图像，利用贝叶斯估计图像重构方法计算该场景的作为结果的较高分辨率(HR)图像。该方法基于似然概率函数产生作为结果的HR图像，其中该函数在存在噪声的情况下实现用于形成LR图像的模型。该噪声由概率性的、非高斯的、稳健函数建模。

附图简述

本专利或申请文件包含用色彩完成的至少一个附图。经请求且缴纳必要费用，专利局将提供具有彩色附图的本专利或专利申请公开的副本。

本发明的各种特征将在以下附图中所示的优选实施例的描述中显而易见，其中在各附图中同样的附图标记通常表示相同部分。附图不一定是按比例的，相反，重点放在示出本发明的原理上。

图1是根据本发明的某些实施例的流程图。

图2是根据本发明的某些实施例的又一流程图。

图3是根据本发明的某些实施例的又一流程图。

图4是根据本发明的某些实施例的视频处理装置的框图。

图5是根据本发明的某些实施例的另一视频处理装置的框图。

图6是根据本发明的某些实施例的去噪声模块的框图。

图7是根据本发明的某些实施例的另一去噪声模块的框图。

图8是根据本发明的某些实施例的基于处理器的电子系统的框图。

图9是根据本发明的某些实施例的光流估计模块的框图。

图10是根据本发明的某些实施例的另一去噪声模块的框图。

图11是参考数字图像。

图12是根据本发明的某些实施例的经处理的数字图像。

图13是根据本发明的某些实施例的另一经处理的数字图像。

图14是另一参考数字图像。

图15是根据本发明的某些实施例的另一经处理的数字图像。

图16是根据本发明的某些实施例的另一经处理的数字图像。

图17是另一参考数字图像。

图18是根据本发明的某些实施例的另一经处理的数字图像。

图19是根据本发明的某些实施例的另一经处理的数字图像。

具体实施方式

在以下描述中，出于解释而非限制的目的，为提供对本发明的各个方面的透彻理解，阐明诸如特定结构、体系结构、接口、技术等具体细节。然而，对受益于本发明的那些本领域的技术人员来说显而易见的是，可以在背离这些具体细节的其它示例中实践本发明的各个方面。在某些实例中，省略公知设备、电路、以及方法的描述，以不使非必要的细节模糊本发明的描述。

参考图1，根据本发明的某些实施例处理视频序列的方法可包括：接收具有输入视频序列分辨率的输入视频序列(例如在框10处)，对准来自输入视频序列的图像(例如在框11处)，降低经对准的图像中的噪声(例如在框12处)，以及根据经降低噪声的图像产生输出视频序列，其中输出视频序列的分辨率与输入视频序列分辨率相同(例如在框13处)。例如，在对准来自输入视频序列的图像之前，还可要求在对准来自输入视频序列的图像之前估计输入视频序列的光流(例如在框14处)。例如，输入视频序列可包括参考帧以及相对于该参考帧的至少一个前向帧和至少一个后向帧(例如在框15处)。

参考图2，在本发明的某些实施例中，降低经对准的图像中的噪声可包括对经对准的图像执行与共轭梯度最小化相对应的迭代的前后重新映射。在本发明的某些实施例中，降低经对准的图像中的噪声可包括执行迭代的行最小化(例如在框21处)。

参考图3，在本发明的某些实施例中，降低经对准的图像中的噪声可包括对经对准的图像执行图像扭曲(image warping)。在本发明的某些实施例中，降低经对准的图像中的噪声可包括对经对准的、扭曲的图像执行时空双向滤波。

参考图4，根据本发明的某些实施例的视频处理装置40可包括：第一模块41，用于接收具有输入视频序列分辨率的输入视频序列；第二模块42，其耦合至第一模块41，用于对准来自输入视频序列的图像；第三模块43，其耦合至第二模块42，用于基于经对准的图像降低输入视频序列中的噪声；以及第四模块44，其耦合至第三模块43，用于基于经降低噪声的输入视频序列产生输出视频序列，其中输出视频序列的分辨率不大于输入视频序列分辨率。