[发明专利]宫颈成像中的组织分类方法

权利要求书

1. 一种用于将宫颈组织分类的基于规则的无监督方法，包括：

对所述宫颈组织应用分类器，所述分类器包括一组分类器规则；并且

通过串行地应用在所述组中选定的分类器规则来获取最终预测，其中：

使用选自由确定以下组成的组的分类器规则来执行所述应用步骤：纹理区域的大小，不透明度参数，醋酸白区域的大小，粗大和细小点状区域的数目，粗大和细小镶嵌区域的大小，非典型血管的大小以及人口统计学数据；

由此，所述宫颈组织可被分类为无疾病证据、低度异型增生、高度异型增生或癌症。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中：

如果所述纹理区域大于所述宫颈面积的约1%，并且所述不透明度参数小于像素值的约4%或大于像素值的约12%，获取无疾病证据的最终预测。

3. 根据权利要求1所述方法，其中：

如果所述纹理区域大于所述宫颈面积的约1%，所述不透明度参数介于像素值的约4%和像素值的约12%之间，醋酸白区域的大小大于所述宫颈面积的7%，并且口附近的醋酸白区域的大小大于所述宫颈面积的0%，则获取高度异型增生的最终预测。

4. 根据权利要求1所述方法，其中，

如果所述纹理区域大于所述宫颈面积的约1%，所述不透明度参数介于像素值的约4%和约12%之间，醋酸白区域的大小小于宫颈面积的7%，并且在口附近没有醋酸白区域，则获取低度异型增生的最终预测。

5. 根据权利要求1所述方法，其中，

如果所述纹理区域小于所述宫颈区域的约1%，所述不透明度参数小于像素值的5%，粗大点状区域的数目小于2，并且没有粗大镶嵌区域血管，则获取低度异型增生的最终预测。

6. 根据权利要求1所述方法，其中：

如果所述纹理区域小于所述宫颈面积的约1%，所述不透明度参数大于像素值的10%，并且口附近的所述醋酸白区域的大小大于所述宫颈面积的15%，则获取癌症的最终预测。

7. 根据权利要求1所述方法，其中：

如果所述纹理区域小于所述宫颈面积的约1%，所述不透明度参数大于像素值的8%，口附近的所述醋酸白区域的大小大于宫颈面积的0.5%，粗大点状区域的数目大于100，没有粗大镶嵌区域血管，并且异常血管的大小大于0.5mm，则获取癌症的最终预测。

8. 根据权利要求1所述方法，其中，

如果所述纹理区域小于所述宫颈面积的约1%，所述不透明度参数大于像素值的5%，口附近的醋酸白区域的大小小于所述宫颈面积的0.5%，粗大点状区域血管的数目小于100，没有粗大镶嵌区域血管，并且非典型血管的大小为小于0.5mm，则获取高度异型增生的最终预测。

9. 根据权利要求1-8任一项所述方法，进一步包括：如果患者年龄低于25岁或高于60岁，则将最终的癌症预测中的置信度降低约10%-约20%之间。