[发明专利]动态图像压缩编码中的编码处理方法和编码处理装置无效
申请号: | 200980140920.0 | 申请日: | 2009-06-23 |
公开(公告)号: | CN102187678A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 田中康晴 | 申请(专利权)人: | 松下电器产业株式会社 |
主分类号: | H04N7/32 | 分类号: | H04N7/32;H04N7/30 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 汪惠民 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 图像 压缩 编码 中的 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数字照相机、带有照相机的便携电话等的具有动态摄影功能的设备、制作或使用图像内容时的动态图像压缩编码技术。
背景技术
近年来,进行高效编码的MPEG(moving picture experts group)等的动态图像压缩编码技术的实用化急速发展,在摄像机和便携电话等中得到普及。
在MPEG等编码技术中,各种编码模式在标准中进行了定义。例如,在MPEG-4中存在“帧内编码模式”和“帧间编码模式”,帧内编码模式中仅使用成为编码对象的帧的画面内的图像(以后,称为对象图像)进行编码,帧间编码模式中从已完成编码的帧(以后,称为参照帧)内检测与对象图像相关性较强的图像区域(以后,称为动态搜索),仅对该动态搜索后的图像(以后,称为动态补偿图像)与对象图像之间的差值进行编码。
对于后者的帧间编码模式,在MPEG-4标准中示出了如下方法:对参照帧内的表示所参照图像的位置的动态向量、和DCT系数的组合进行可变长编码从而生成数据流,该DCT系数是对输入图像和动态补偿图像之间的差值图像实施DCT(discrete cosine transform)处理以及量化处理之后的数据。
对帧间编码模式稍作说明:在输入图像与动态补偿图像一致从而差值图像为0的情况下,对于DCT处理以及量化处理输入0,使结果为0进行输出。此外,在差值图像不是0却也没有较大的差值的情况下,通过量化,有时也使结果为0进行输出。这样输出结果为0的情况下,不进行DCT处理和量化处理直接跳过,通过将结果置换为0进行输出能够实现高速化(参照专利文献1)。
专利文献1:JP特开2004-328799号公报
但是,为了判断差值图像是否为0、也就是是否能够跳过DCT处理和量化处理,需要实际对各宏块(macro block)实行动态搜索然后生成差值图像,因此,在帧处理开始前无法把握能跳过DCT处理和量化处理的宏块的数目。因而,存在无法在帧处理开始前测出处理的高速化程度的问题。例如,存在对于1帧内的所有宏块都选择跳过DCT处理和量化处理从而有助于高速化的情况,相反也存在对于1帧内的所有宏块都没有选择跳过DCT处理和量化处理从而与高速化无关联的情况。
发明内容
本发明的目的在于,在帧处理中必定实现一定以上的高速化,并且实现编码处理系统的小型化和省电化。
为了实现上述目的,本发明所涉及的第1编码处理方法中将处理对象帧分割为多个块,针对每个块基于输入图像和已完成编码处理的参照图像实行动态搜索从而生成动态向量,使用该动态向量进行动态图像编码处理,该编码处理方法包括:从帧内的块中选择S个块的步骤,其中S为1以上的整数;和对于所述选择的S个块,不实行所述动态搜索强制地将动态向量置换为0来进行动态图像编码的步骤。
由此,在编码帧中能制作出一定个数以上的一定可以不实行动态搜索处理的块,能实现处理的高速化。
本发明所涉及的第2编码处理方法中将处理对象帧分割为多个块,针对每个块实行DCT处理和量化处理从而生成DCT系数,使用该DCT系数进行动态图像编码处理,该编码处理方法包括:从帧内的块中选择S个块的步骤,其中S为1以上的整数;和对于所述选择的S个块,不实行所述DCT处理和所述量化处理,强制地将DCT系数置换为0来进行动态图像编码处理的步骤。
由此,在编码帧中能制作出一定个数以上的一定可以不实行DCT处理和量化处理的块,能实现处理的高速化。
本发明所涉及的第3编码处理方法中将处理对象帧分割为多个块,针对每个块基于输入图像和已完成编码处理的参照图像实行动态搜索从而生成动态向量,使用该动态向量进行动态图像编码处理,该编码处理方法包括:第1步骤,检测图像的移动量,并存储于移动量存储部;第2步骤,比较所述移动量存储部中的移动量,从移动量较少的一方开始选择S个块,其中S为1以上的整数;和第3步骤,对于所述选择的S个块,不实行所述动态搜索,强制地将动态向量置换为0来进行动态图像编码处理,在实行某帧的所述第3步骤的同时,通过所述第1以及第2步骤求得下一帧的所述第3步骤的处理中使用的移动量。
由此,通过在前一帧处理时同时实行移动量检测,从而能够实现处理的更高速化。
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