[发明专利]用于医学数据的搜索引擎

说明书

背景技术

现有的医学图像存储系统典型地存储按患者标识符而索引的图像。这样的系统非常适合于使用简单的数据库查询来搜索针对特定患者的图像。然而，它们不适合于更复杂的搜索准则和高级搜索，因为不可获得更详细的信息。医学专业人员可能希望能够执行更高级的搜索。

发明内容

一种系统，具有：第一数据存储元件，其存储包括患者图像的第一组数据；和第二数据存储元件，其存储从第一组数据中导出的第二组数据，第二组数据包括描述第一组数据且不包括患者图像的可搜索数据。

一种方法，用于：存储包括患者图像的第一组数据；从第一组数据提取描述第一组数据的可搜索数据，以创建第二组数据，第二组数据不包括患者图像；以及存储第二组数据。

附图说明

图1示出了用于提供具有增强的搜索特征的医学数据库的示范性系统；

图2示出了用于创建并使用具有增强的搜索特征的医学数据库的示范性方法。

具体实施方式

可以参考下面的描述和附图进一步理解示范性实施例，其中，以相同的参考数字指代相似的元件。示范性实施例描述用于提供支持高级搜索查询的医学信息的数据库的系统和方法。

诸如图片存档及通信系统(“PACS”)的用于存储患者图像的现有系统典型地按患者信息索引。该信息可以包括患者姓名及出生日期、其他患者标识符或研究标识符。使用患者或研究标识符而查询这样的数据索引是简单的且有效的；然而，基于其他准则而搜索是困难的或不可能的。因此，尽管这样的数据库对某些目的是有用的，但能够通过调整现有的数据库以按更新的且更复杂的方式对其进行查询，从而获得额外的效用。

图1图解说明了示范性系统100。系统100包括仓库(repository)数据库110，该仓库数据库110存储患者信息，并且，例如是PACS数据库、病理学信息系统等。如上所述，仓库数据库110存储按例如患者标识符、研究标识符或其他类似的准则而索引的患者图像。典型地，这样的数据根据医学数字成像及通信(“DICOM”)标准而存储。如上所述，仅用户查询数据库110的能力是有限的。然而，系统100还包括搜索数据库120，如本文将描述的，该搜索数据库120从仓库数据库110创建。搜索数据库120的格式可以是适合于该目的的任何数据库；可以像电子表格那样简单，但是优选为专门针对该目的而构建的数据库。系统100还包括用于创建搜索数据库120的机器人程序(bot)130和过滤器140。

机器人程序130和过滤器140典型地是驻留在系统100上的软件应用，尽管如此它们也可以位于其他位置，并且，也可以存储在彼此独立的位置处。例如，医院的不同部分可以具有独立的PACS数据库，或者，在一系列附属医院可以存在着独立的PACS数据库。机器人程序130和过滤器140可以驻留在这些医院之一或医院的各部分之一，但可以访问所有PACS数据库。另外，搜索数据库120可以位于远离患者图像仓库数据库110或可以位于相同的位置处。以下，将进一步详细地描述这些元件的运行。系统100还包括搜索界面150，该搜索界面150可以是所提供的临床应用的一部分，从而用户可以通过用户界面而访问搜索数据库120。

图2图解说明示范性方法200。将参考用于从患者图像仓库数据库110构造搜索数据库120的过程而描述方法200；然而，由示范性方法200图解说明的更广泛的概念还适用于除了图1的系统以外的系统。在步骤210中，由机器人程序130查询患者图像仓库数据库110，以确定其是否含有尚未在搜索数据库120中被索引的新图像。如将被理解的，当正在创建搜索数据库120时，初始查询将从仓库数据库110检索所有图像；后续查询将检索至少自最近的先前查询以来已添加至仓库数据库110的那些图像，并且，可以定期地(例如，每周)执行。在备选实现方式中，查询可以构造为从仓库数据库110检索所有图像，包括最近添加的那些图像。优选地，在诸如夜晚或周末的系统和网络使用率低的时间段期间执行查询。应当注意到，机器人程序130可以基于安排或事件而自动地查询数据库110，或可以由用户手动地开始。在步骤220中，由机器人程序130从仓库数据库110检索新图像，并且，将新图像传递至过滤器140。