[发明专利]检测航空发动机的异常

权利要求书

1.一种检测航空发动机(1)内异常的方法，所述方法的特征在于，其包括如下步骤：

根据有关所述控制装置的数据集，通过使用模拟所述控制装置(21)行为的时间回归，确定所述航空发动机(1)控制装置(21)的行为模型，所述数据集包括了过去行为测量和所述控制装置(21)的指令和状态测量；

持续重新计算每个新数据集的所述行为模型；以及

监测所述行为模型的统计变异，以便检测所述控制装置(21)的行为异常，该行为异常反映了所述发动机(1)的工作异常。

2.根据权利要求1所述的方法，包括如下步骤：

采集与所述控制装置(21)相关的初始数据集；

将所述初始数据集分割成多个均匀间隔，这些间隔反映了不同的飞行状态(R1-R6)，而这些飞行状态是根据状态指标来确认的，而这些状态指标又是采用专家们建立的标准确定；以及

确定每个飞行状态的参考行为模型。

3.一种检测航空发动机(1)异常的系统，所述系统的特征在于，其包括：

根据与所述控制装置有关的且包括了过去行为和所述控制装置(21)的指令及状态测量的数据集，使用所述控制装置(21)行为建模的时间回归来确定所述航空发动机(1)控制装置(21)的行为模型的装置(5)；

连续重新计算每个新数据集的所述行为模型的装置(5)；以及

监测所述行为模型的统计变异的装置(5)，以便检测所述控制装置的反映所述发动机(1)工作异常的行为异常。

4.根据权利要求3所述的系统，包括：

采集与所述控制装置(21)有关的初始数据集的装置(5)；

将所述初始数据集分割成多个均匀间隔的装置(5)，这些间隔反映了不同的飞行状态(R1-R6)，而这些飞行状态是根据状态指标来确认的，而这些状态指标又是采用专家们建立的标准确定；以及

确定每个飞行状态的参考行为模型的装置(5)。

5.根据权利要求4所述的系统，包括：

为采集与所述控制装置(21)有关的当前数据集而随着时间动作的装置(5)；

在存储缓冲器(23)中存储预定时间周期的所述当前数据集内容的装置(5)；

使用所述当前数据集以计算状态指标估计值的装置(5)，从而确认所述预定时间周期所特有的当前飞行状态：

计算对应于所述当前数据集和所述当前飞行状态的当前行为模型的装置(5)；

估计对应于所述当前飞行状态的所述当前行为模型和所述参考行为模型之间行为距离的装置(5)；以及

当所述行为距离大于预定正常阈限时，检测所述控制装置(21)行为异常的装置(5)。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述行为模型是一种有理滤波器，所述系统包括：

通过删减低通滤波器和对每个飞行状态所估计局部变化的正常实现，而使所述初始数据集标准化的装置(5)；

确定多个数学公式的装置(5)，根据反映早先行为测量的先前时刻的输出矢量y(t-i)和根据由当前时刻的输入矢量x(t)组成的输入矢量以及先前时刻的输入矢量x(t-i)，每个公式可以表示反映所述控制装置(21)当前行为现在时刻的输出矢量y(t)，每个输入矢量x可以通过将所述控制装置的所述指令和状态测量组合一起构建而成；

使用多个数学公式来确定每个飞行状态的参考有理滤波器的装置(5)；以及

使用所述多个数学公式的装置(5)，以便计算与所述当前数据集和所述当前飞行状态相关的当前有理滤波器。