[发明专利]自动语音-文本转换系统和方法有效
申请号: | 200980148155.7 | 申请日: | 2009-11-12 |
公开(公告)号: | CN102227767A | 公开(公告)日: | 2011-10-26 |
发明(设计)人: | 马克·品森;老戴维·品森;玛丽·弗拉纳根;沙洛克·马坎范德 | 申请(专利权)人: | SCTI控股公司 |
主分类号: | G10L15/16 | 分类号: | G10L15/16 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金国;谢雪闽 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 语音 文本 转换 系统 方法 | ||
1.一种语音识别引擎,包括:
声学分析器,用于接收和数字化语音编码信号;
事件提取器,用于从所述语音信号中提取事件,其中所述事件或事件模式与语音识别高度相关;和
连接到所述事件提取器的语音识别模块,其中所述语音识别模块响应于所检测的内容,使用所述事件发起至少一个操作。
2.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述发起的操作是将所述信号的语音内容转换为至少一个文本流。
3.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述发起的操作是当检测到特定单词时压缩系统的音频输出。
4.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述发起的操作是响应于所检测的命令。
5.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器还包括:
已知类型的数字化语音话语的训练语料库;
多个弱检测器,其中每个弱检测器包括一种确定事件存在的方法;和
组成检测器组的装置,所述检测器组包括一组弱检测器,其一起工作时比包含的任一个弱检测器都能更好地确定事件存在。
6.如权利要求5所述的语音识别引擎,其中使用增强算法迭代生成所述检测器组,从而形成增强的检测器组。
7.如权利要求6所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器包括用于简化所述增强的检测器组的装置,从而形成简化的检测器组。
8.如权利要求7所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器包括用于将所述简化的检测器组自动转换为级联检测器的装置。
9.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器还包括用于将语音分类为感知聚类并在替代感知之间消除歧义的装置。
10.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器还包括弱区域排除器,用于排除数字化语音信号中不包含事件和不可能获得健壮检测器的区域。
11.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器还包括事件序列识别器,其中所述事件序列识别器检测事件序列。
12.如权利要求1所述的语音识别引擎,其中所述事件提取器还包括替代征兆检测器,其配置成例如在该语音信号的特征方面被破坏时,识别替代的语音征兆以增强识别。
13.如权利要求1所述的语音识别引擎,还包括信号同步引擎,其包括:
预切分滤波器,其定义用于同步特征计算的间隔;
基于所述间隔的感知差别而切分所述数字化信号从而形成切分信号的装置;和
特征提取器,用于从所述切分信号中提取相对于事件的特征。
14.如权利要求1所述的语音识别引擎,还包括自动加标点器,用于向至少一个文本流中自动插入标点。
15.一种语音识别方法,包括:
基于训练实例估计对于弱分类器的训练;
构造检测器组;
接收语音信号;
数字化所述语音信号;
使用所述弱检测器组处理所述语音信号,从而识别至少一个事件的存在,其中所述事件包括在所述语音信号中的与语音识别高度相关的模式;和
处理所述事件以识别语音。
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