[发明专利]医学图像的降噪

权利要求书

1.一种产生在特定分辨率的去噪医学图像的方法，包括：

a)对在比特定分辨率更高的分辨率获得的原始医学图像进行去噪；以及

b)在去噪后，采用非线性分辨率降低程序将所述图像的分辨率降低至特定分辨率，该非线性分辨率降低程序保持图像中的比线性分辨率降低程序所产生的更精细的细节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述原始医学图像是三维图像，包括原始厚度的较薄的切片，且降低分辨率包括采用非线性程序来融合多个较薄的切片，以获得带有较厚的切片的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述非线性程序包括：

a)将较薄的切片分解为带通成分；

b)对于至少一些带通成分，将较薄的切片成分结合成一定程度的较厚的切片成分，对较厚的切片成分增加更多权重，使该成分具有更高振幅；以及

c)对于每个较厚的切片，重新组装较厚的切片带通成分，以产生在特定分辨率的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将较薄的切片成分结合成一定程度的较厚的切片成分，对较厚的切片成分增加更多权重，使该成分具有更高振幅的步骤是至少对于带通成分完成的，除了包含更低频率内容的成分之外；对于这种带通成分以及在所有较薄的切片之间，当被结合为同样的较厚的切片时，带有最大绝对值的较薄的切片成分具有低于极限值的绝对值。

5.根据权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于：原始医学图像是三维图像，包括在切片方向上排列的切片，且降低分辨率包括降低在切片方向上的分辨率，但不降低在沿着每个切片的方向上的分辨率。

6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于：所述的非线性分辨率降低程序包括带通分解程序。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述的带通分解程序包括拉普拉斯金字塔分解程序。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述的带通分解程序包括小波转换程序。

9.根据权利要求1至8之一所述的方法，其特征在于，对原始医学图像进行去噪的步骤包括：

a)对于在所述图像中正被检验的每个像素，选择一组检索像素；

b)计算每个检索像素的邻域的至少一个特征的值，以及计算正被检验的像素的邻域的对应特征的值；

c)计算每个检索像素的相同或不同邻域的至少一个其它特征的值，以及计算正被检验的像素的相同或不同邻域的对应特征的值；以及

d)基于图像的检索像素的原始或转换的灰度值，计算每个正被检验像素的降低的噪声灰度值，对于带有一个或多个类似于正被检验的像素的特征值的检索像素，该降低的噪声灰度值具有更大的灵敏度。

10.一种用于产生在特定分辨率的去噪的医学图像的系统，包括：

a)对于三维医学图像，用于获得原始数据的医学成像装置，能获得至少比特定分辨率更高的分辨率；

b)控制器，按程序从原始数据中重建所述图像的切片，重建后图像处于更高的分辨率，以使图像去噪，并采用非线性程序通过将较薄的切片融合形成较厚的切片而将该去噪图像的分辨率降低至特定分辨率，该非线性程序包括：

i)将较薄的切片分解为带通成分；

ii)对于至少一些带通成分，将较薄的切片成分结合成一定程度的较厚的切片成分，对较厚的切片成分增加更多权重，使该成分具有更高振幅；以及

iii)对于每个较厚的切片，重新组装较厚的切片带通成分，以产生在特定分辨率的图像。

11.一种将移除的结构复原为去噪的医学图像的方法，包括：

a)对原始医学图像进行去噪，以产生去噪的图像；

b)找到残留的图像，该图像取决于在去噪图像与原始图像之间的差异；

c)对残留图像采用非本地平滑滤波器，以获得过滤的残留图像，该图像指示在该残留图像中结构程度与位置的函数关系；以及

d)通过一个量改变在去噪图像中的每个体素的灰度值来复原结构，所述的量取决于在残留图像的相应位置的结构程度，也取决于在残留图像或过滤的残留图像内的相应位置的灰度值。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述复原结构的步骤包括：将加权或未加权的过滤的残留图像增加到去噪图像。