[发明专利]使用图形国际语对自然语言进行语义处理的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种使用语言处理系统，具体地说电子翻译系统，来处理自然语言的方法，其中，将书面或口头文本输入到所述语言处理系统。本发明进一步涉及一种翻译系统，更具体地说涉及一种在线翻译系统。

背景技术

使用语言处理系统处理自然语言是有问题的。自然语言由以特定的方式排列的单词序列组成以表达某些意思。非常简单地说，语言处理系统可以通过逐个单词地查看所述序列来对文本进行分析。不幸的是，单个单词的割裂分析不能够正确地提取所述序列的含义。在某些情况下这样的分析是会成功的，但该分析也是常常会失败的，因为文本并不仅仅是一组单词。句子“colourless green idea sleep furiously(无色绿色理念睡眠疯狂)”是由排列为语法正确的单词构成的，即正确地应用了语法(规定语言的句子结构的规则和原则)。但可以很容易地看出这个句子是毫无意义的。仅仅集中在个别单词的系统偏要尝试对句子进行处理，很明显，该系统不能适当地进行处理。

例如，电子翻译系统可以按照图1所示的方法处理输入文本序列。在块100中，用户可以通过例如用户界面、电子文件等等输入需要翻译的输入文本序列。在块102中，电子翻译系统可以根据原始语言的语法规则分析该序列。在块104中，电子翻译系统可以对每个单词使用该输入语言作为索引在输出语言词典中进行词典查询。在块106中，电子翻译系统可根据输出语言的语法规则对已翻译的单词进行重组(render)，以及在块108中，电子翻译系统可通过例如用户界面、电子文件等等将结果输出给用户。

一些本技术领域已知的系统使用了语义检查。这些系统使用将单词与属性结合的词库。在进行语义检查时该属性必须是一致的。例如，单词“动物”被指定为“有生命的”，石头被指定为“没有生命的”和“吃”被指定为“有生命的”。使用这种语义检查时，句子“石头吃草”可以被指定为错误的，因为石头是没有生命的，而句子“动物吃草”是正确的，因为“动物”和“吃”两种均具有有生命的属性。

这些决定声称是表示在人工智能中的理解过程。不幸的是，这方法是非常有限的。在处理自然语言时，句子一般要复杂得多并且无法由这类系统处理。为了解决这些问题，已经作出了很多努力。一方面有一些立场声称语义的编程是不可能的。另一方面，也有一些公司投资数百万元到语义领域中的研究。但是，在本领域的已知系统中没有一种能够适当地处理自然语言。

除上述之外，电子翻译系统的发展是劳力密集的并且产生一对一的语言对(language pairs)。例如，图2示出了用于四(4)种语言：英语、法语、西班牙语和德语的语言对的概念图。然而，为将该四种语言中的任何一种语言翻译成任何其它语言时，翻译系统实际使用了六(6)组语言对，即英语-德语、英语-法语、英语-西班牙语、法语-西班牙语、西班牙语-德语以及德语-法语的语言对。

当更多语言加入时，该系统的复杂性会显著增加。例如，加入了第五种语言：意大利语，会增加额外四(4)组语言对，使总数达到十(10)对。值得注意的是，每一对均需要使用大量资源来发展复杂的词典、语法和语义规则集。同样地，在该系统中，即使当需要翻译成多国语言时，每个翻译都是独立进行的。

发明内容

因此，本发明的目的是改进和进一步发展处理自然语言的方法，该方法能够适当地处理文本或其它数据诸如输入的语音等等的语义。本发明的进一步目的是改进和进一步发展用于处理自然语言的语言处理系统，该语言处理系统避免上述某些或全部问题。

本发明的上述目的通过一种包括权利要求1的特征的方法来完成。按照这权利要求，这样的方法的特征在于设有分析关于所述文本的语法和词法(morphology)的步骤、选取文本的组件以及它们相对彼此的关系的步骤、生成或者使用所述文本的图解或图形表示作为所述本文的意义的语言独立表示的步骤，以及使用所述图解或图形表示对所述文本进行处理的步骤。