[发明专利]列表模式PET成像中的区域重建和定量评估

权利要求书

1.一种用于重建列表模式数据的方法，所述方法包括：

重建列表模式数据集(30、160)的全部列表模式数据以生成第一重建图像(32、62)；

选择所述列表模式数据集的子集；以及

重建所述列表模式数据集的所述子集以生成增强的重建图像(84、86)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择包括：

识别图像空间中的感兴趣区域并选择所述列表模式数据集中包括对图像空间中的所述感兴趣区域的图像内容有贡献的列表模式数据的子集。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述识别图像空间中的感兴趣区域包括：

基于在所述第一重建图像中勾画出的特征识别图像空间中的感兴趣区域。

4.根据权利要求2-3中的任一项所述的方法，其中，重建所述子集包括：

调节所述子集的至少一些列表模式数据以补偿局部运动；以及

重建经调节的子集以生成包含局部运动补偿的增强的重建图像(84、86)。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其中，所述重建所述子集包括：

使用部分体积校正和系统点扩散函数中的至少一种进行重建。

6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法，其中，所述列表模式数据集(30、160)包括正电子发射断层摄影(PET)列表模式数据，并且所述重建以生成第一重建图像(32、62)包括：

重建所述列表模式数据集的全部列表模式数据以生成第一重建图像，将所述第一重建图像作为包含4mm³的体素的标准图像。

7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，其中，所述重建以生成第一重建图像(32、62)是在成像设施处执行的，而选择子集是在治疗规划设施处执行的。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述重建以生成增强的重建图像(84、86)在所述治疗规划设施处执行，并且所述方法还包括：

将所述列表模式数据集(30、160)的至少所述子集从所述成像设施传送到所述治疗规划设施。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述重建以生成增强的重建图像(84、86)在所述成像设施处执行，并且所述方法还包括：

生成足以用于在所述治疗规划设施处识别所述子集的识别信息(72)；

将所述识别信息从所述治疗规划设施传送到所述成像设施；以及

基于所述识别信息选择在所述成像设施处的所述列表模式数据集的子集。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述识别信息(72)包括(i)对图像空间中的感兴趣区域的识别以及(ii)对图像空间中的图像分别率的识别中的至少一个。

11.根据权利要求1-10中的任一项所述的方法，其中，所述重建以生成增强的重建图像(84、86)使用与所述重建以生成第一重建图像(32、62)所使用的重建参数不同的至少一个重建参数。

12.根据权利要求1-11中的任一项所述的方法，其中，所述重建以生成增强的重建图像(84、86)比所述重建以生成第一重建图像(32、62)使用更高分辨率的重建参数。

13.根据权利要求1-12中的任一项所述的方法，其中：

所述重建以生成第一重建图像(32、62)采用迭代的重建算法；并且

所述重建以生成增强的重建图像(84、86)采用非迭代的重建算法。

14.根据权利要求1-13中的任一项所述的方法，还包括：

对所述增强的重建图像(84、86)执行定量诊断分析。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述定量诊断分析包括标准化的摄取值(SUV)分析。

16.一种图像生成系统，包括：

重建模块(24)，其被配置成对列表模式数据集执行标准重建以生成标准的重建图像(32、62)；以及

再重建模块(24、70、80、82、150、152、154)，其被配置成对所述列表模式数据集的至少一部分执行除所述标准重建之外的重建以生成增强的重建图像(84、86)。