[发明专利]从图像中去除模糊的方法以及在其上记录该方法的记录介质有效
申请号: | 200980155499.0 | 申请日: | 2009-10-12 |
公开(公告)号: | CN102326379A | 公开(公告)日: | 2012-01-18 |
发明(设计)人: | 李承勇;赵城显 | 申请(专利权)人: | 浦项工科大学校产学协力团 |
主分类号: | H04N5/21 | 分类号: | H04N5/21 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘瑜;王英 |
地址: | 韩国庆*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 去除 模糊 方法 以及 记录 介质 | ||
1.一种去除图像的模糊的方法,包括:
接收模糊图像;
图像估计步骤,其根据所述模糊图像来估计非模糊图像;
模糊信息估计步骤,其根据所述模糊图像和所估计的非模糊图像来估计模糊信息;以及
去除模糊步骤,其基于所述模糊图像和所估计的模糊信息来去除所述模糊图像的模糊,
其中,迭代地执行所述图像估计步骤和所述模糊信息估计步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像估计步骤包括:
梯度信息预测步骤,其预测所述模糊图像的梯度信息;以及
第一去卷积步骤,其基于所估计的模糊信息和所述模糊图像来执行第一去卷积。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述梯度信息预测步骤包括:
将双边滤波应用于所述模糊图像;
将冲击滤波应用于所述双边滤波的图像;
对所述冲击滤波的图像计算梯度图;以及
将阈值应用于所计算出的梯度图。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述阈值应用于所计算出的梯度图包括:
基于所计算出的梯度的方向和大小来创建柱状图;
将一梯度的大小设置为阈值,所述梯度能够包括的像素是与所创建的柱状图中包括的每个方向相对应的所述模糊信息的垂直和水平大小的最大值的预定倍或更多倍;以及
将所设置的阈值应用于所述梯度图以截取所述梯度。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,将所设置的阈值应用于所述梯度图以截取所述梯度包括:将小于所述阈值的梯度设置为0。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述模糊信息估计步骤包括:基于所述模糊图像和截取的梯度来估计所述模糊信息。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述模糊信息估计步骤包括:通过使用仅包括图像导数而不包括像素值的能量函数来估计所述模糊信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,当改变所述模糊图像和所估计的非模糊图像的分辨率时,迭代地执行所述图像估计步骤和所述模糊信息估计步骤。
9.一种在其上记录有指令的程序的记录介质,其中,所述程序被有形地体现,并且能够由用于去除模糊图像的模糊的数字处理装置读取并执行,所述程序执行以下步骤:
接收模糊图像;
图像估计步骤,其根据所述模糊图像来估计非模糊图像;
模糊信息估计步骤,其根据所述模糊图像和所估计的非模糊图像来估计模糊信息;以及
去模糊步骤,其基于所述模糊图像和所估计的模糊信息来去除所述模糊图像的模糊,
其中,迭代地执行所述图像估计步骤和所述模糊信息估计步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浦项工科大学校产学协力团,未经浦项工科大学校产学协力团许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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