[发明专利]用于模式发现和识别的方法

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收包括与概念相关的第一序列符号的第一序列和与第一序列相关联的标签；

从表示第一序列中不同距离的第一序列符号之间的转移出现的频率数据的转移频率矩阵中获得转移概率矩阵；以及

学习每个标签和每个距离的所述转移概率矩阵，以便获得确定出现在第二序列中的所述概念的激活函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法还包括接收包括所述概念的第一信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述方法包括将所述标签与第一序列相关联。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述方法还包括离散化和量化包括所述概念的第一信息，并以第一序列的形式表示第一信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中所述方法还包括收集第一序列中所述转移出现的频率数据。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中所述方法还包括将所收集的第一序列中所述转移出现的频率数据存储到所述转移频率矩阵。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中所述方法包括将所述转移频率矩阵规格化成所述转移概率矩阵。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中通过离散化和量化包括所述概念的第二信息来从第二信息处理第二序列，以便以第二序列的形式表示第二信息。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中所述方法用于语音识别或图像识别。

10.一种计算机程序产品，被配置成当所述计算机程序产品在计算机上运行时执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

11.一种设备，被配置成执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。