[发明专利]活体信息登记装置、活体信息登记方法和活体信息登记用计算机程序以及活体认证装置、活体认证方法和活体认证用计算机程序有效

专利信息
申请号: 200980158686.4 申请日: 2009-04-13
公开(公告)号: CN102395995A 公开(公告)日: 2012-03-28
发明(设计)人: 安部登树 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;朱丽娟
地址: 日本神奈*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 活体 信息 登记 装置 方法 用计 程序 以及 认证
【说明书】:

技术领域

这里公开的实施方式涉及取得对象者的活体信息相关的数据的活体信息登记装置、活体信息登记方法和活体信息登记用计算机程序。并且,这里公开的实施方式涉及通过将活体图像内表示的活体信息与预先登记的活体信息进行对照来判定是否认证对象者的活体认证装置、活体认证方法和活体认证用计算机程序。

背景技术

今年,开发出使用表示指纹或掌纹等活体信息的活体图像来认证装置或系统的利用者的活体认证技术。利用这样的活体认证技术的活体认证装置例如取得表示想要使用活体认证装置的利用者的活体信息的活体图像作为输入活体图像。然后,活体认证装置将输入活体图像内表示的利用者的输入活体信息与登记活体图像内表示的预先登记的登记利用者的登记活体信息进行对照。活体认证装置在根据对照处理的结果判定为输入活体信息和登记活体信息一致的情况下,将该利用者认证为具有正当权限的登记利用者。然后,活体认证装置许可认证后的利用者使用活体认证装置或者与活体认证装置连接的其它装置。

这样的活体认证技术期望的是,在输入活体图像和登记活体图像中鲜明地映照有活体信息的特征性结构,以便高精度地对利用者进行对照。然而,根据所输入的活体信息的状态、或者利用者对用于输入活体信息的装置的操作,会获得局部或整体不鲜明的输入活体图像或登记活体图像。

例如,在活体认证装置取得利用者的特定手指的指纹图像作为表示活体信息的活体图像的情况下,当汗附着在该特定手指表面时,该汗积存在峰线间,从而使包含不鲜明区域的指纹图像被输入到活体认证装置。并且,当利用者用手指过度按压指纹传感器时,在该被按压部分中峰线和谷线的高低差变小,因而使得包含不鲜明区域的指纹图像被输入到活体认证装置。另一方面,作为对照用特征点,活体认证装置例如提取峰线的端点或分支点作为特征点,因而难以从这样的不鲜明区域正确提取特征点。因此,活体认证装置不能针对该不鲜明区域,正确调查预先登记的指纹图像的特征点和所输入的指纹图像的特征点的一致程度,结果对照精度下降。因此,开发出从表示所输入的活体信息的图像检测这样的不鲜明区域、或者校正这样的不鲜明区域的技术。

例如,专利文献1公开的认证装置从相对于图像提取单元相对移动的被检体中通过该图像提取单元连续提取多个部分图像。然后,该认证装置通过去除该多个部分图像中包含的不移动的图形的图像,从而从部分图像中去除附着在传感器面上的皮脂、汗、水蒸气等的像。

并且,专利文献2公开的条纹状图形提取系统按预定数从图像中提取构成条纹状图形的线要素的局部方向角,计算该提取出的方向角的可靠性评价值。然后,该条纹状图形提取系统通过抑制并行的线与预定条件相比存在不多的像素的可靠性评价值,能够校正由于写出飞白、写满等引起的模糊的峰线。

而且,专利文献3公开的指纹掌纹图像处理系统将指掌纹图像分割为多个小区域,对各小区域进行频率变换,从而求出代表各小区域的多个频率分量。然后,该指纹掌纹图像处理系统根据对小区域的中心部进行了频率变换后的结果与包含小区域的周边部在内进行了频率变换后的结果是否存在差异,判定该小区域是否是具有细微结构的区域。由此,该指纹掌纹图像处理系统即使在指掌纹区域中存在不鲜明部分的情况下,也能正确判定指掌纹区域。

而且,专利文献4公开的输入指纹状态判定装置判定在对输入指纹图像进行了细分后的各区域中是否存在由峰线和谷线构成的指纹,并判定细分后的区域内的皮肤表面的状态。特别是,该输入指纹状态判定装置针对细分后的各区域,根据表示峰线的像素存在的比率和表示谷线或背景的像素存在的比率,判断各区域是湿润状态还是干燥状态。然后,该输入指纹状态判定装置根据针对全部区域的湿润状态的区域和干燥状态的区域的比率等判定指纹状态。

先行技术文献

专利文献

专利文献1:国际公开第2004-26139号小册子

专利文献2:日本特开2005-10842号公报

专利文献3:国际公开第2005-86091号小册子

专利文献4:日本特开2002-298126号公报

发明内容

发明所要解决的课题

如上所述,在表示活体信息的图像内形成不鲜明区域的原因不是一个。然后,在该原因不同的情况下,不鲜明区域的特征也会不同。例如,在原因是汗等液体附着在手指表面的情况下,即使在一个不鲜明区域内,不鲜明程度也由于液体层的厚度而改变。另一方面,在原因是手指过度按压指纹传感器的情况下,由于仅该过度按压的区域不鲜明,因而不鲜明程度比较均匀。

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