[发明专利]X光胸透的配准、相减以及显示无效
申请号: | 200980159367.5 | 申请日: | 2009-05-13 |
公开(公告)号: | CN102428479A | 公开(公告)日: | 2012-04-25 |
发明(设计)人: | 史蒂夫·W·沃雷尔;理查德·V·布恩斯;詹森·F·克纳普;特里普·夏斯特里 | 申请(专利权)人: | 里弗兰医疗集团公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱胜;陈炜 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 胸透 以及 显示 | ||
1.一种图像配准的方法,包括:
通过自动处理设备执行至少两个图像的粗对准,以获得粗对准图像;
执行所述粗对准图像的粗配准以获得粗配准图像;以及
执行所述粗配准图像的精细配准以获得精细配准图像;以及
相互减去精细配准图像以获得残差图像。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括对所述图像中的至少一个进行预处理,以执行选自包含归一化和分割的组的至少一个操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,预处理还包括获得骨骼抑制的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,粗对准包括:
估计倾斜;
估计平移偏移;以及
基于所述倾斜和所述平移偏移来对准所述图像。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括使用图像分割将所述粗对准约束成基于所述图像中的一个或更多个感兴趣的区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,粗配准包括:
计算图像之间的局部相关性;以及
基于所述局部相关性计算一个或更多个位移。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,计算一个或更多个位移包括:
检测低于预定值的局部相关性;以及
基于至少一个相邻位移值的位移值来确定由所述局部相关性表示的位置的位移值。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,粗配准还包括:
应用位移相干性;以及
执行至少一个局部弹性变换。
9.根据权利要求6所述的方法,其中,粗配准还包括利用判别函数来选择一个或更多个位置用于计算一个或更多个位移。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,精细配准包括执行选自包含光流法和基于相关性的方法的组的至少一个操作。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,粗配准还包括:
应用位移相干性;以及
执行至少一个局部弹性变换。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,粗配准还包括利用判别函数来选择一个或更多个位置用于计算一个或更多个位移。
13.根据权利要求1所述的方法,还包括对所述残差图像进行后处理以改进所述残差图像用于显示。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,后处理包括抑制已知经受未对准或已知包括临床上不重要的残差的所述残差图像的区域中的细节。
15.根据权利要求13所述的方法,其中,后处理包括将所述残差图像与从中导出所述残差图像的图像进行融合。
16.根据权利要求1所述的方法,还包括下载软件指令,如果处理设备运行所述软件指令,则使得所述处理设备执行所述粗对准、粗配准、精细配准以及相减。
17.根据权利要求1所述的方法,还包括选自包含显示所述残差图像和打印所述残差图像的组的至少一个操作。
18.一种包括软件指令的计算机可读介质,如果处理设备运行所述软件指令,则使得所述处理设备实施图像配准的方法,所述图像配准的方法包括:
执行至少两个图像的粗对准以获得粗对准图像;
执行所述粗对准图像的粗配准以获得粗配准图像;以及
执行所述粗配准图像的精细配准以获得精细配准图像;以及
相互减去精细配准图像以获得残差图像。
19.根据权利要求18所述的介质,其中,所述方法还包括对所述图像中的至少一个进行预处理,以执行选自包含归一化和分割的组的至少一个操作。
20.根据权利要求19所述的介质,其中,预处理还包括获得骨骼抑制的图像。
21.根据权利要求18所述的介质,其中,粗对准包括:
估计倾斜;
估计平移偏移;以及
基于所述倾斜和所述平移偏移来对准所述图像。
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