[发明专利]一种确定核性白内障级别的方法及系统

权利要求书

1.一种确定测试图像中的核性白内障级别的方法，所述方法包括以下步骤：

(1a)定义测试图像中的晶状体结构轮廓，所述定义的晶状体结构轮廓包括晶状体结构核边缘周围的部分；

(1b)基于所述测试图像中定义的晶状体结构轮廓，从所述测试图像中提取特征；和

(1c)基于所述提取的特征和分级模型，确定所述测试图像中的核性白内障的级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中在步骤(1c)中的分级模型在训练阶段构建，所述训练阶段包括以下步骤：

(2a)对多张训练图像中的核性白内障分级，以确定所述多张训练图像中的核性白内障的级别；

(2b)定义每张训练图像中的晶状体结构轮廓，所述定义的晶状体结构轮廓包括晶状体结构核边缘周围的部分；

(2c)基于所述训练图像中定义的晶状体结构轮廓，从每张所述训练图像中提取特征；

(2d)基于多张训练图像中所述确定的核性白内障的级别和从每张训练图像中提取的特征，构建分级模型。

3.根据上述权利要求任一项所述的方法，其中步骤(1a)或步骤(2b)进一步包括子步骤：

(3i)估计图像中的晶状体结构的中心，所述图像为测试图像或训练图像；

(3ii)基于所述估计的晶状体结构的中心，定义图像中的晶状体结构轮廓。

4.根据权利要求3所述的方法，其中子步骤(3i)进一步包括以下子步骤：

(4i)获取图像中的第一多条线，所述第一多条线彼此平行；

(4ii)对穿过所述多条第一线中的每条线的剖面进行聚类，以获得多个聚类；

(4iii)为所述第一多条线中的每条线确定最大聚类的图心；

(4iv)计算所述为所述第一多条线确定的图心的平均值；和

(4v)将所述晶状体结构的中心的第一个坐标估计为为所述第一多条线确定的图心的平均值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中子步骤(4i)中获得的第一多条线中的至少一条是通过所述图像的中线。

6.根据权利要求4或5所述的方法，还包括子步骤：

(6i)获得图像中的第二多条线，所述第二多条线彼此平行并且垂直于所述第一多条线；

(6ii)对穿过所述第二多条线中的每条线的剖面聚类，以获得多个聚类；

(6iii)为所述第二多条线中的每条线确定最大聚类的图心；

(6iv)计算所述为多条第二线确定的图心的平均值；和

(6v)将所述晶状体结构的中心的第二坐标估计为为所述第二多条线确定的图心的平均值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中子步骤(6i)中获得的第二多条线中的至少一条是通过所述估计的晶状体结构中心的第一坐标的线。

8.根据权利要求4-7中任一项所述的方法，在子步骤(4i)前，还包括设定图像阈值以提取图像前景。

9.根据权利要求8所述的方法，其中设定图像阈值以提取图像前景的子步骤，所述图像包括多个像素，所述子步骤还包括分割所述图像中具有最高灰度水平值的像素百分比的子步骤。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述百分比范围从20％至30％。

11.根据权利要求6-10任一项所述的方法，其中每个聚类包括多个像素，所述方法还包括根据下列子步骤估计的晶状体结构中心来定义晶状体结构的初步轮廓的子步骤，下列子步骤为：

(11i)确定为所述第一多条线和第二多条线中的每一条获得的最大聚类中的像素数；

(11ii)计算所述为所述第一多条线获得的最大聚类中的像素数的平均值及所述为所述第二多条线获得的最大聚类中的像素数的平均值；

(11iii)将晶状体结构的初步轮廓估计为以估计的晶状体结构的中心为中心的椭圆，所述椭圆具有第一和第二的直径，所述第一和第二直径分别等于所述为所述第一多条线和所述第二多条线获得的最大聚类中的像素数的平均值。