[发明专利]图标识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201010004433.6 申请日: 2010-01-15
公开(公告)号: CN102129562A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 朱远平;孙俊;皆川明洋;堀田悦伸;直井聪;于浩 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈炜;许伟群
地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图标 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明总体上涉及信息处理领域,尤其涉及一种用于识别图标(Logo)的方法和装置。

背景技术

在当前的信息时代,越来越多的信息需要以电子信息的方式来储存和处理,因而需要具有高准确率的文字识别技术。然而在图文混合情况下,要进行高准确率的文字识别是困难的,因为其中所包含的图标会干扰识别结果。目前还没有一种有效的识别图标的方法。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述,以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分,也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明旨在实现自动识别文档中的图标,从而在进行文字识别之前能够排除图标的影响,以提高文字识别的准确率。当然,识别出图标本身也是有意义的。

为此,本发明的一个目的是提供一种用于识别图标的方法和装置,借助该方法和装置可以确定文档中的图标。

本发明的另一个目的是提供在被计算设备执行时使计算设备能够执行上述方法的处理过程的计算机程序代码,以及其上存储有该计算机程序代码的计算机可读存储介质及计算机程序产品。

为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种图标识别方法,包括:获取待识别图像的前景边缘密度特征;以及分类步骤,根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。

根据本发明的另一个方面,还提供了一种图标识别装置,包括:前景边缘密度特征获取装置,其被配置为获取待识别图像的前景边缘密度特征;以及分类装置,其被配置为根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。

依据本发明的其它方面,还提供了相应的计算机程序代码、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本发明的优点在于,可以实现自动识别文档中的图标。

通过以下结合附图对本发明的最佳实施例的详细说明,本发明的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解,其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分,而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中:

图1示出了根据本发明的一个实施例的图标识别方法的流程图。

图2示出了根据本发明的另一实施例的图标识别方法的流程图。

图3示出了根据本发明的另一实施例的图标识别方法的流程图。

图4示出了根据本发明的另一实施例的图标识别方法的流程图。

图5示出了选取合适的边缘投影特征的流程图。

图6示出了根据本发明的另一实施例的图标识别方法的流程图。

图7示出了根据本发明的另一实施例的图标识别方法的流程图。

图8示出了根据本发明的一个实施例的图标识别装置的方框图。

图9示出了根据本发明的另一实施例的图标识别装置的方框图。

图10示出了根据本发明的另一实施例的图标识别装置的方框图。

图11示出了根据本发明的另一实施例的图标识别装置的方框图。

图12示出了根据本发明的另一实施例的图标识别装置的方框图。

图13示出了根据本发明的另一实施例的图标识别装置的方框图。

图14是示出了在其中可以实现根据本发明实施例的方法和/或装置的通用个人计算机的示例性结构的方框图。

具体实施方式

在下文中将结合附图对本发明的示范性实施例进行描述。为了清楚和简明起见,在说明书中并未描述实际实施方式的所有特征。然而,应该了解,在开发任何这种实际实施例的过程中必须做出很多特定于实施方式的决定,以便实现开发人员的具体目标,例如,符合与系统及业务相关的那些限制条件,并且这些限制条件可能会随着实施方式的不同而有所改变。此外,还应该了解,虽然开发工作有可能是非常复杂和费时的,但对得益于本公开内容的本领域技术人员来说,这种开发工作仅仅是例行的任务。

在此,还需要说明的一点是,为了避免因不必要的细节而模糊了本发明,在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的装置结构和/或处理步骤,而省略了与本发明关系不大的其他细节。

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