[发明专利]基于自适应重采样的雷达信号压缩方法

权利要求书

1.一种基于自适应重采样的雷达信号压缩方法，其特征是，在雷达信号采集设备采集到雷达 信号后，根据信号特点及实际需要对雷达信号分段，针对每段信号的频谱特点确定其重采样 频率，然后通过对雷达信号重新采样实现对信号的压缩，具体包括以下步骤：

(1)对雷达信号进行分段，根据对雷达信号压缩比和处理速度的要求合理确定每段雷达 信号的长度；

(2)对每段雷达信号进行频谱分析，通过分析确定每段雷达信号的重采样率，并确定雷 达信号的压缩比；计算雷达信号的奈奎斯特率，并根据雷达信号的实际情况确定其压缩比M； 在计算奈奎斯特率时，将雷达信号的实际采样率F_s归一化，然后计算其奈奎斯特率F_n，得到 F_n后，计算F_s与F_n的比值M，即：M＝F_s/F_n，M即为雷达信号的压缩比；

(3)根据新的采样频率对雷达信号重采样，实现对雷达信号的压缩；

压缩时，为了方便信息处理和信号重构，在传输和存储的编码过程中需要对每段信号添 加附加信息，用来保留信号的压缩比，以便在处理时获取信号的重采样频率，或者在重构时 用于恢复信号；

(4)在需要的情况下对雷达信号进行重构，首先对雷达信号进行零插值，将压缩后的信 号恢复到原始长度，并通过截止频率为信号重采样频率一半的低通滤波器滤波实现信号的重 构。

2.根据权利要求1所述的基于自适应重采样的雷达信号压缩方法，其特征是，所述步骤(1) 中的每段雷达信号的长度是以每10ms采集的数据为一个分段。

3.根据权利要求1所述的基于自适应重采样的雷达信号压缩方法，其特征是，所述步骤(2) 中雷达信号压缩比的具体计算方法如下：

对信号x[n]作N点FFT，得到离散傅里叶变换序列X[k]，对|X[k]|²做中值滤波，选定 阈值T_f，以|X[k]|²中所有大于T_f的值之中距离零频率最远的数值所对应的频率作为信号的最 高频率分量f_m，从而得到F_n＝2f_m，其中将阈值T_f确定为|X[k]|²均值，根据f_m可以得到雷达 信号压缩比M的值为：

即M取F_s/(2f_m)结果的整数部分，此时，信号的重采样率为：F_n＝F_s/M。