[发明专利]区域主体功能区规划的方法及支持系统无效

专利信息
申请号: 201010017276.2 申请日: 2010-01-08
公开(公告)号: CN101833701A 公开(公告)日: 2010-09-15
发明(设计)人: 宗跃光;张晓瑞;吴立群;王蓉;胡道生 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 区域 主体 功能 规划 方法 支持系统
【说明书】:

技术领域

发明属于区域规划技术领域,具体的,本发明涉及一种区域主体功能区规划的方法及规划支持系统,能够实现把一个区域划分成四类不同性质的主体功能区,主要应用于区域规划编制领域中。

背景技术

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》首次提出要推进形成区域主体功能区。区域主体功能区规划即是要根据区域的资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力,将国土空间划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区。通过空间主体功能的划分来促使经济发展与人口、资源、环境相协调,从而保障区域的可持续发展。

如何把一个区域划分为四类主体功能区是区域主体功能区规划研究的核心内容,其已成为我国当前急待解决的有关区域空间开发的热点课题之一。国家在提出主体功能区规划任务时,明确了要从区域的资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力出发进行划分,但这仅是一个宏观的指导性意见,并没有给出进一步的具体划分方法和技术步骤。目前全国各地都纷纷开展了区域主体功能区规划工作,并取得了积极进展。已有的区域主体功能区规划方法可归纳为:首先,把区域的资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力作为三大一级指标,再选取相应的二级和三级指标,构建一个规划指标体系;然后,用空间聚类法、主导因素法等传统方法对指标数据进行分析处理;最后,根据分析处理的结果进行四类主体功能区划分。

但是,目前所采用的上述区域主体功能区规划方法存在以下问题:

1、考虑因素不够充分。影响区域空间开发的因素不仅包括上述资源环境承载能力、现有开发密度和发展潜力,还包括区域自然环境对空间开发的适宜性程度,如区域的地形地貌特点对区域空间开发和土地利用形式显然有着重要的影响。

2、所考虑的因素之间存在一定的信息交叉和重叠,区分度不够。以因素“现有开发密度”为例,开发密度越大则该区域的基础设施会越完善,相应的其环境承载能力也会越大,二者之间存在一定的因果关系。这样在进一步选取指标时会存在信息交叉和重叠,使数据分析处理结果的科学性、客观性有一定程度的损失。

另一方面,基于地理信息系统(GIS)的规划支持系统作为一种先进的信息化决策技术手段目前还没有应用于区域主体功能区规划中。已有的研究中虽部分利用了GIS技术,但仅作为一种规划结果的显示工具,GIS强大的空间分析、建模和决策功能没有得到充分挖掘和利用。此外,常用的GIS商业软件结构复杂,难于掌握,这也限制了其在区域主体功能区规划中的应用。如何为不熟悉GIS操作知识的规划决策者提供一个易学易用、灵活高效的规划支持系统已成为区域主体功能区规划研究中的一个重要课题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种区域主体功能区规划的方法及利用该方法的区域主体功能区规划支持系统。该方法和系统在全面分析区域资源环境、经济和社会发展状态的基础上,把区域空间开发的各种影响因素归结为四种作用力,通过对四种作用力求合力获得一个综合划分指数来进行四类主体功能区的规划。本发明的技术方法和系统克服了上述现有技术中存在的缺点和不足,为解决区域主体功能区规划这一技术问题提供了一种新的技术方案。

为达到上述目的,本发明的技术方案具体是这样实现的:

一种用于区域主体功能区规划的方法,通过计算区域空间开发过程中每一个空间单元的综合划分指数而把每一个空间单元规划为相应的主体功能区类型,包括优化开发区、重点开发区、限制开发区和禁止开发区。该方法包括以下步骤:

A、确定区域空间开发所受到的四种作用力为拉力、支撑力、阻力和压力,对每一个作用力选取一组评价指标因子;

B、计算区域中每一个空间单元所受到的四种作用力的大小;

C、计算区域中每一个空间单元所受到的四种作用力的合力,得到每一个空间单元的综合划分指数,并以此来把区域中每一个空间单元规划为相应的主体功能区类型。

其中,步骤A中的拉力代表区域经济、社会的发展水平,支撑力代表区域资源能源的供给能力,阻力代表区域自然生态环境对空间开发的适宜性程度,压力代表已有的区域空间开发对区域环境带来的负荷状态。然后据此规定代表内容为每一个作用力选取一组n个评价指标因子。

步骤B计算区域中每一个空间单元所受到的四种作用力的大小包括:

B1、对每一个作用力的每一个评价指标因子数据进行无量纲化的标准处理,对于值越大越好的指标因子数据处理公式为下式(1),对于值越小越好的指标因子数据处理公式为下式(2):

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