[发明专利]一种可信网络中用户行为的信任评估方法

权利要求书

1.一种可信网络中用户行为的信任评估方法，其特征在于运用分布式计算技术、可信计算技术及信任管理技术实现包含优先权队列作为存储结构的信任评估向量，资源通过与用户有过交易历史的其他用户提供的信任评估向量来进行信任评估，从而为信任决策提供依据，其信任评估向量由交易时长、交易结果、交易价值和信任值四部分组成，交易时长的大小确保了信任评估的时效性、交易结果的累计可保证信任能够成功快降、交易价值的定义体现了不同价值的交易在信任评估中所应有的不同地位和作用，整个评估实施方案提高了信任的时效特性、方便资源实现可靠、自主的信任决策，该方法具体如下：

第一步，资源P依次读取优先权队列中的信任评估向量T_i，考察各信任评估向量中的交易时长Δt_i，若交易时长大小已经超过了事先规定的交易时长阈值t₀，则直接将其所对应的信任值trust_i修改为基本信任值0.3；若其值没有超过交易时长阈值t₀，则继续读取下一个信任评估向量，执行同样的判断操作直到所有信任评估向量均被考察结束；

第二步，资源P考察信任评估向量T_i中的交易结果信息，若交易结果result_i显示为成功，则继续对下一个信任评估向量执行同样操作直到所有向量均被考察结束；若交易结果result_i显示为失败，则看该用户U被评价为交易失败的次数n是否已经达到设定的阈值n₀，

1)若失败次数已经超过阈值，则将对该用户U的信任评估值T_U直接定义为不信任值，即T_U＝0，评估过程终止；

2)若失败次数没有超过阈值，则继续考察下一个交易结果，执行与第二步同样的判断操作直至所有向量均被考察终止；

第三步，计算资源P对用户U的信任评估值T_U，它由如下两个部分构成：

TU-value=Σi∈SUvaluei×trustiΣi∈SUvaluei,]]>TU-Δt=Σi∈SUΔti×trustiΣi∈SUΔti,]]>

所以，资源P对用户U的信任评估值T_U为：T_U＝α×T_U-value+(1-α)T_U-Δt，其中α为由资源P事先选取的值，α∈(0，1)。