[发明专利]一种基于H.264的视频压缩方法

权利要求书

1.一种基于H.264的视频压缩方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)采用基于结构相似度的快速运动估计决定所采用的最佳预测模式；

(2)将实际像素值减去预测值，得到残差；

(3)对残差进行变换和量化；

(4)对量化后的变长编码，并对量化的数据进行反量化和反变换，重构得到的图像采用多模式的快速环路滤波后作为其它帧的参考帧。

2.根据权利要求1所述的基于H.264的视频压缩方法，其特征在于，步骤(1)所述的基于结构相似度的快速运动估计算法包括如下步骤：

1)、初始化运动估计的率失真代价值M_COST；

2)、计算当前位置编码块与搜索位置候选块的结构相似度SSIM值，

并利用公式：M_cost(s，c)＝K₁(1-SSIM(s，c))+_MOTIONb(Δ_MV)计算当前搜索位置的运动矢量编码代价，如果该值大于当前M_COST，舍弃当前搜索位置，继续下一个搜索位置，否则更新当前位置为最佳匹配位置，更新当前运动矢量编码代价值为最小M_COST；上式中：

s为当前编码块；

c为候选匹配块；

K₁是一个和编码块的大小相关的自适应参数；

_MOTION为运动估计的拉格朗日乘子；

Δ_MV是预测运动矢量和实际运动矢量的差值；

b(Δ_MV)表示用来编码Δ_MV所用的比特数；

3)、计算前搜索位置的结构相似度SSIM值并和预先设定的阈值T比较，如果SSIM比阈值T小，继续下一个搜索位置，返回步骤2，否则结束搜索过程，当前搜索位置被选为最佳匹配位置，停止搜索过程，保存最小M_cost和匹配位置矢量；

4)、利用公式：

J(s，c，MODE|Q_P)＝K₂(1-SSIM(s，c))+_MODER(s，c，MODE|Q_P)计算每种预测模式最佳匹配块率失真代价，具有最小率失真代价的预测模式被选为当前编码块的最佳预测模式，上式中：

MODE是预测模式；

K₂为自适应参数；

s为当前编码块；

c为候选匹配块；

Q_P为量化参数；

R(s，c，MODE|Q_P)是用来编码残差部分所需的比特数；

5)判断最佳匹配宏模式是否为8X8模式，若不是，则结束运动估计搜索，若是8X8模式，则返回步骤1)分别对其子模式8X4，4X8，4X4再进行最佳预测模式搜索。

3.根据权利要求2所述的基于H.264的视频压缩方法，其特征在于，步骤1)所述率失真代价值M_cost的取值为范围为：0＜M_cost≤1。

4.根据权利要求2所述的基于H.264的视频压缩方法，其特征在于，所述率失真代价值M_cost的值为0.8或0.9或0.95或0.99。

5.根据权利要求2所述的基于H.264的视频压缩方法，其特征在于，所述阈值T的取值范围为：0＜T＜M_cost。

6.根据权利要求2所述的基于H.264的视频压缩方法，其特征在于，所述量化参数Q_P取值范围为：10≤Q_P≤30，K₁的取值范围为：

block_x×block_y≤Q_P≤block_x×block_y×4，K₂的取值范围为：

85000≤K₂≤490000。