[发明专利]一种适用于微惯性与全球定位组合导航系统的分布式滤波装置有效

专利信息
申请号: 201010033603.3 申请日: 2010-01-04
公开(公告)号: CN101769743A 公开(公告)日: 2010-07-07
发明(设计)人: 富立;刘志平;高鹏;闫立伟;张宣;宋伟 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G01C21/16
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 李有浩
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 惯性 全球 定位 组合 导航系统 分布式 滤波 装置
【权利要求书】:

1.一种适用于微惯性与全球定位组合导航系统的分布式滤波装置,MIMU进行惯性

导航解算后得到速度、姿态和位置信息,GPS提供航向和速度信息,其特征在于:

该分布式滤波装置中包含5个差值比较单元和5个滤波器;

所述的5个差值比较单元是指A差值比较单元(11)、B差值比较单元(21)、 C差值比较单元(31)、D差值比较单元(41)和E差值比较单元(51);

所述的5个滤波器是指一阶东向速度滤波器(10)、一阶北向速度滤波器(20)、 七阶姿态卡尔曼滤波器(30)、一阶东向位置滤波器(40)和一阶北向位置滤波器 (50);

该分布式滤波装置利用MIMU和GPS的航向、速度信息作为量测输入进行滤波, 滤波所得到的信息反馈到MIMU中进行校正,最后经过校正后的速度、姿态和位置 信息作为MIMU/GPS组合导航系统的输出;

A差值比较单元(11)用于接收微惯性测量系统输出的东向速度和全球定位 系统输出的东向速度并将东向速度差值输出给一阶东向速度滤 波器(10);

一阶东向速度滤波器(10)一方面对接收的δVE依据预测/滤波关系 V10=δVE>2PDOP>7orSV<7]]>进行预测或者滤波判断,若满足预测/滤波关系则进行预测处 理;若不满足预测/滤波关系则进行滤波处理;另一方面,滤波时采用滤波方程F10处 理后输出东向速度误差估计值PDOP表示位置精度强弱度,SV表示GPS可见 星的数目;所述的滤波方程为F10=X^k=X^k-1+Pk-1+QPk-1+Q+R(Zk-X^k-1)Pk=(Pk-1+Q)RRk-1+Q+R,]]>表示当前时刻k 的状态估计值;表示前一时刻k-1的状态估计值;Pk表示当前时刻k的误差协方 差矩阵;Pk-1表示前一时刻k-1的误差协方差矩阵;Q表示MIMU/GPS组合导航系 统下的噪声矩阵;R表示量测噪声矩阵;Zk表示当前时刻k的量测变量;

在预测模式下,一阶东向速度滤波器(10)输出的东向速度误差预测值受 噪声方差和滤波增益的影响,即噪声方差趋于无穷大,滤波增益近似为零,则东向速 度滤波器的滤波方程为P10=X^k=X^k-1Pk=Pk-1+Q;]]>

B差值比较单元(21)用于接收微惯性测量系统输出的北向速度和全球定位 系统输出的北向速度并将北向速度差值输出给一阶北向速度滤 波器(20);

一阶北向速度滤波器(20)一方面对接收的δVN依据预测/滤波关系 V20=δVE>2PDOP>7orSV<7]]>进行预测或者滤波判断,若满足预测/滤波关系则进行预测处 理;若不满足预测/滤波关系则进行滤波处理;另一方面,滤波时采用滤波方程F20处 理后输出北向速度误差估计值所述的滤波方程为 F20=X^k=X^k-1+Pk-1+QPk-1+Q+R(Zk-X^k-1)Pk=(Pk-1+Q)RRk-1+Q+R;]]>

在预测模式下,一阶北向速度滤波器(20)输出的北向速度误差预测值受噪 声方差和滤波增益的影响,即噪声方差趋于无穷大,滤波增益近似为零,则北向速度 滤波器的滤波方程为P20=X^k=X^k-1Pk=Pk-1+Q;]]>

C差值比较单元(31)用于接收微惯性测量系统输出的东向速度和北向速度 以及全球定位系统输出的东向速度和北向速度并将东向速度差值 和北向速度差值输出给七阶姿态卡尔曼滤波器(30);

七阶姿态卡尔曼滤波器(30)中的状态变量X=δVEδVNΦEΦNΦupϵxϵy,]]>量测变量Z=δVEδVN,]]>则状态方程X·=FX+ΓW,]]>量测方程Z·=HX+V;]]>其中:

000-gfN0000g0-fE000-1/Re000001/Re000000000000000000-1/τr0000000-1/τr.]]>

Γ=1000000010000000100000001000000010000000100000001.W=w1w2w3w4w5w6w7.H=10000000100000]]>V=vEvN;]]>ΦE表示东向误差角;ΦN表示北向误差角;ΦUP表示方位失准角;εx表示X轴陀螺 漂移量;εy表示Y轴陀螺漂移量;Re表示地球半径;g表示重力加速度;fE表示东 向等效比力;fN表示北向等效比力;τr表示陀螺漂移马尔科夫过程的时间常数;w1表 示加表引起的输入噪声的东向分量;w2表示加表引起的输入噪声的北向分量;w3表 示X轴陀螺的输入噪声;w4表示Y轴陀螺的输入噪声;w5表示Z轴陀螺的输入噪声; w6表示X轴陀螺的马尔科夫噪声;w7表示Y轴陀螺的马尔科夫噪声;vE表示东向速 度误差噪声;vN表示北向速度误差噪声;

七阶姿态卡尔曼滤波器(30)对接收的δVE和δVN进行卡尔曼滤波方法处理后输 出姿态误差估计值Φ^=Φ^EΦ^NΦ^UP]]>和陀螺漂移估计值ϵ^=ϵ^xϵ^y;]]>表示东向误差角估计 值;表示北向误差角估计值;表示方位失准角估计值;表示X轴陀螺漂移 估计值;表示Y轴陀螺漂移估计值;

D差值比较单元(41)用于接收微惯性测量系统输出的东向位置EINS和全球定 位系统输出的东向位置EGPS,并将东向位置差值δE=EINS-EGPS输出给一阶东向位置 滤波器(40);

一阶东向位置滤波器(40)一方面对接收的δE依据位置预测/滤波关系 V40={PDOP>7 or SV<7}进行预测或者滤波判断,若满足位置预测/滤波关系则进行 预测处理;若不满足位置预测/滤波关系则进行滤波处理;另一方面,滤波时采用滤 波方程F40处理后输出东向位置误差估计值所述的滤波方程 F40=X^k=X^k-1+Pk-1+QPk-1+Q+R(Zk-X^k-1)Pk=(Pk-1+Q)RRk-1+Q+R;]]>

在预测模式下,一阶东向位置滤波器(40)输出的东向位置误差预测值受噪 声方差和滤波增益的影响,即噪声方差趋于无穷大,滤波增益近似为零,则东向位置 滤波器的滤波方程为P40=X^k=X^k-1Pk=Pk-1+Q;]]>

E差值比较单元(51)用于接收微惯性测量系统输出的北向位置NINS和全球定 位系统输出的北向位置NGPS,并将北向位置差值δN=NINS-NGPS输出给一阶北向位置 滤波器(50);

一阶北向位置滤波器(50)一方面对接收的δN依据位置预测/滤波关系 V50={PDOP>7 or SV<7}进行预测或者滤波判断,若满足位置预测/滤波关系则进行 预测处理;若不满足位置预测/滤波关系则进行滤波处理;另一方面,滤波时采用滤 波方程F50处理后输出北向位置误差估计值所述的滤波方程 F50=X^k=X^k-1+Pk-1+QPk-1+Q+R(Zk-X^k-1)Pk=(Pk-1+Q)RRk-1+Q+R;]]>

在预测模式下,一阶北向位置滤波器(50)输出的北向位置误差预测值受噪 声方差和滤波增益的影响,即噪声方差趋于无穷大,滤波增益近似为零,则北向位置 滤波器的滤波方程为P50=X^k=X^k-1Pk=Pk-1+Q.]]>

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