[发明专利]用于图像分割的方法及系统

权利要求书

1.一种用于图像分割的方法，包括以下步骤：

A.对所述图像建立初始伊辛高斯模型IGM；

B.对所述初始IGM进行求解，得到初始图像分割结果；

图像分割的问题就是需要求解用 Z＝(z₁，z₂，....，z_n)，X＝(x₁，x₂，....，x_n)分别表示图像的分割结果与原始数 据，隐变量z₁，z₂，....，z_n表示它们各自对应的图像块x₁，x₂，....，x_n是前景还 是背景，n表示图像块个数，

其中，k＝1表示图像块为背景图像块，k＝-1表示图像块为前景图像 块

C.从所述初始图像分割结果中提取出前景图像块，建立前景 图像块IGM，并对所述前景图像块IGM进行求解，得到进一步的 图像分割结果；

重复步骤C，以对所述图像分割结果进一步分割直到获得所需 的图像分割结果；

所述步骤A进一步包括：

A1.将所述图像分成多个图像块；

A2.提取每个图像块的特征向量；以及

A3.根据所述每个图像块的特征向量之间的对应关系建立所 述初始IGM；

所述图像块的特征向量为九维特征向量，包括：图像块的颜 色均值、颜色方差和颜色熵，且所述图像块的颜色均值、颜色方 差和颜色熵均有红、绿、蓝三个通道。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤A3中， 图像块之间的关系设定为符合伊辛模型，且同一类别的图像块的 特征向量设定为服从高斯分布。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B进 一步包括：

初始化所述初始IGM；

在所述初始化之后，使用变分的期望最大EM算法对所述初 始IGM进行求解，得到所述初始图像分割结果。

4.一种用于图像分割的系统，包括：

模型建立模块，用于建立图像的初始伊辛高斯模型IGM；

计算模块，用于对所述初始IGM进行求解，得到图像分割结 果；图像分割的问题就是需要求解用 Z＝(z₁，z₂，....，z_n)，X＝(x₁，x₂，....，x_n)分别表示图像的分割结果与原始数 据，隐变量z₁，z₂，....，z_n表示它们各自对应的图像块x₁，x₂，....，x_n是前景还 是背景，n表示图像块个数，

其中，k＝1表示图像块为背景图像块，k＝-1表示图像块为前景图像 块

和

提取模块，用于从所述图像分割结果中提取出前景图像块；

其中，所述提取模块提取出前景图像块后，将所述前景图像 块发送至所述模型建立模块，建立前景图像块IGM，然后所述模 型建立模块将所述前景图像块IGM发送至所述计算模块进行求 解，得到所述前景图像块的进一步分割结果；

进一步包括，

迭代判定模块，用于判定所述计算模块获得的图像分割结果 是否为所需的图像分割结果；

所述模型建立模块，进一步包括：

图像分块模块，用于将所述图像分成多个图像块；

特征向量提取模块，用于提取每个图像块的特征向量；以及

建立模块，用于根据每个图像块的特征向量之间的对应关系 建立所述初始IGM；

所述图像块的特征向量为九维特征向量，包括：图像块的颜 色均值、颜色方差和颜色熵，且所述图像块的颜色均值、颜色方 差和颜色熵均有红、绿、蓝三个通道。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述计算模块 包括初始化模块和结果求取模块，

所述初始化模块，用于初始化所述初始IGM；以及

所述结果求取模块，用于在所述初始化之后，使用变分的EM算 法对所述初始IGM进行求解，得到图像分割结果。