[发明专利]基于潮流方程灵敏度分析的非PMU测点动态过程估计方法有效
申请号: | 201010034083.8 | 申请日: | 2010-01-13 |
公开(公告)号: | CN101750562A | 公开(公告)日: | 2010-06-23 |
发明(设计)人: | 李小平;孙建波;李淼;李大虎;段刚;吴京涛;杨东;孙晓彦 | 申请(专利权)人: | 湖北省电力公司;北京四方继保自动化股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R19/30;G01R25/00;G01R21/00;G01R23/02 |
代理公司: | 北京金阙华进专利事务所(普通合伙) 11224 | 代理人: | 吴鸿维 |
地址: | 430077 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 潮流 方程 灵敏度 分析 pmu 动态 过程 估计 方法 | ||
1.一种基于潮流方程灵敏度分析的非PMU测点动态过程估计方法,所述方法利用 由潮流雅可比矩阵推出的各节点间电压变化量间的灵敏度关系,通过电力系统数据采集 与监控系统SCADA或状态估计数据提供的初始值,和安装了相量测量单元PMU的节 点的电压相量的动态量测估计出其它未安装相量测量单元PMU节点的电压相量的动态 变化过程;其特征在于,所述基于潮流方程灵敏度分析的非相量测量单元PMU测点动 态过程实时估计方法包括以下步骤:
步骤1:选择需要进行动态过程估计的无相量测量单元PMU的节点i,以及该节点 需要直接进行动态过程估计的物理量Xi,包括该节点的电压幅值Vi和电压相角θi;以 及需要间接进行动态过程的物理量Yi,包括电流、功率、频率;所述直接动态过程估计 是指根据有相量测量单元PMU节点与无相量测量单元PMU节点间电压相量变化量的 灵敏度关系,推算无相量测量单元PMU节点电压幅值或电压相位的过程;而所述间接 动估计,是指利用节点电压,根据电路方程求解其他电气量的过程;
步骤2:对每一个无相量测量单元PMU节点i选择用于估计其动态过程的有相量测 量单元PMU节点集合Spmu-i:该集合中的相量测量单元PMU节点由节点i所在电气岛 中距离节点i电气距离最近的4~6个有PMU节点组成;
步骤3:根据当前最新的电力系统数据采集与监控系统SCADA量测或状态估计结 果,计算出当前的潮流雅可比矩阵,并由潮流雅可比矩阵元素推导出节点集合Spmu-i中各 有相量测量单元PMU节点j的量测量变化量与无相量测量单元PMU节点i的量测量变 化量间的灵敏度系数aij,以及节点i与节点j之间关于该类量测量的电气距离dij,具体 如下:
电压幅值变化量间的灵敏度关系:其中是快速 PQ解耦潮流计算方法中无功潮流方程的节点导纳矩阵虚部B″的逆矩阵中元素,V是节 点电压幅值,Q’是节点的注入无功功率,下标表示对应的节点号;
电压相角变化量间的灵敏度系数:其中是快速 PQ解耦潮流计算方法中有功潮流方程节点导纳矩阵虚部B′的逆矩阵中元素,θ是节点 电压相对于同一电气岛内某选定参考点的相角,P’是节点的注入有功功率,下标表示对 应的节点号;
根据上面得到的量测量间的灵敏度系数,可按下式计算出对应量测量间的电气距离 dij:
dij=-log10(aij×aji)
步骤4:在所述当前最新的电力系统数据采集与监控系统SCADA量测或状态估计 时间断面Tk后,直到下一次电力系统数据采集与监控系统SCADA量测或状态估计出现 的Tk+1时间断面前的相量测量单元PMU量测时段,根据步骤3中的各灵敏度系数aij和电气距离dij,由有相量测量单元PMU节点量测量相对于Tk时间断面的变化量ΔXj(t) 估计出无相量测量单元PMU节点的量测量相对于Tk时间断面的变化量ΔXi(t),Tk的下 标k表示第k次电力系统数据采集与监控系统SCADA量测或第k次状态估计,循环变 量k为从0开始的整数,t表示相量测量单元PMU量测时刻,所使用的估计公式如下:
步骤5:根据方程式Xi(t)=ΔXi(t)+Xi(Tk),求出该无相量测量单元PMU节点的待 估计量在各相量测量单元PMU量测时刻t的估计值Xi(t),其中Tk<t<Tk+1;
步骤6:在各相量测量单元PMU采样时刻,根据潮流方程即电路方程利用直接动 态过程估计得到的各节点的电压相量计算需要的电流、有功功率、无功功率,通过对节 点电压的相角进行求导可求得各节点的角速度,并进而得到节点频率;从而实现对各无 PMU节点i的电气量Yi的动态变化过程进行间接动态过程估计;
步骤7:当有新的电力系统数据采集与监控系统SCADA量测数据或状态估计结果 数据出现时,返回步骤3,进行下一PMU量测时段的动态过程估计。
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