[发明专利]星载SAR原始数据抗饱和矢量压缩编码与解码方法

权利要求书

1.一种星载SAR原始数据抗饱和矢量压缩编码与解码方法，主要步骤包括：

1)矢量归一化：将输入原始数据分块，计算子块内数据的幅度均值，利用ADC输出信号幅度均值与ADC输入信号标准差的映射关系，将幅度均值映射为ADC输入信号标准差，将子块内的标量数据转换为矢量数据，并应用ADC输入信号标准差，将子块内的矢量数据进行归一化；

2)压缩编码：将去归一化的数据与ADC输出信号幅度均值结合，使用抗饱和码本，进行量化编码，将量化编码结果与子块幅度均值一起输出；

所述抗饱和码本的设计步骤包括：

21)对于ADC出现饱和的数据，引入饱和门限，根据饱和门限对胞腔的划分结果，判断每一个胞腔的饱和性；

22)对于非饱和的胞腔使用原有的质心求解公式，对于出现饱和的胞腔，使用修正后的胞腔质心求解公式；

23)将步骤21与步骤22进行循环迭代，满足循环停止的条件停止循环，得到饱和门限为M的抗饱和码本；

3)解码：使用抗饱和码本和子块幅度均值，将压缩编码的结果进行解码处理，获得解码结果；

4)矢量去归一化：利用ADC输出信号幅度均值与ADC输入信号标准差的映射关系，将幅度均值映射为ADC输入信号标准差，并应用ADC输入信号标准差对解码矢量进行去归一化处理，然后将对应矢量转换为标量即可。

2.根据权利要求1所述的矢量压缩编码与解码方法，其特征在于，所述归一化步骤包括：

11)将原始数据分块之后，对分块内的数据进行标量到矢量的转换；

12)将ADC输出幅度均值映射为ADC输入信号标准差，将转换后的矢量使用ADC输入信号标准差进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的矢量压缩编码与解码方法，其特征在于，矢量量化编码时使用抗饱和码本，在多维空间上以失真函数为代价，针对饱和联合高斯分布信号设计，其设计过程类似于传统矢量量化码本设计算法，区别在于针对饱和胞腔构造抗饱和矢量量化码本。

4.根据权利要求1所述的矢量压缩编码与解码方法，其特征在于，其所述的解码步骤包括：

31)根据编码数据所在子块对应的数据幅度均值进行判断，确定该子块对应的饱和门限；

32)根据饱和门限确定解码所要使用的抗饱和码本，对编码码字进行解码处理。

5.根据权利要求1所述的矢量压缩编码与解码方法，其特征在于，所述的矢量去归一化步骤包括：

41)将编码数据所在子块对应的ADC输出幅度均值映射为ADC输入信号标准差，将解码数据乘以所在分块的ADC输入信号标准差；

42)将对应矢量数据转换为标量数据。