[发明专利]图像信息处理方法

权利要求书

1.一种图像信息处理方法，其特征在于：

信息发送端包含如下步骤：

1)将需要处理的高分辨率视频图像信息采用等间隔取样生成多幅相同分辨率 的低分辨率图像；

2)设定多个加权系数，并设定其中一个加权系数大于其余加权系数，所述多 个加权系数中最大的一个称为第一加权系数，其余加权系数称为第二加权 系数组，所述第二加权系数组内的数据相同或不同，所述第二加权系数组 与每幅低分辨率图像的对应关系预先确定；

3)所述多幅相同分辨率的低分辨率图像分别以其中一幅低分辨率图像乘以第 一加权系数加上其余低分辨率图像分别乘以第二加权系数组中所对应的加 权系数后再除以加权系数之和生成多幅加权平均值图像；

4)以所述多幅加权平均值图像的其中一幅作为基准参考图像，用相关性分析 方法获得所述多幅加权平均值图像的其余各幅分别与基准参考图像的相关 系数，其中所述相关性分析方法为线性或非线性方法；

5)将所述基准参考图像、所述相关系数、第一加权系数和第二加权系数组作 为进行信息处理的原始数据或者将所述基准参考图像、所述相关系数、第 一加权系数和第二加权系数组作为信息发送数据；

信息接收端包含如下步骤：

6)收到数据是进行信息处理后的数据或者收到数据是基准参考图像、相关系 数、第一加权系数和第二加权系数组；当收到数据是进行信息处理后的数 据时，通过所述信息处理的对应处理方法得到基准参考图像、相关系数、 第一加权系数和第二加权系数；

7)根据所述基准参考图像、所述相关系数、第一加权系数和第二加权系数组 计算得到多幅低分辨率图像和/或计算得到多幅低分辨率图像的加权平均值 图像；

8)将所述计算得到的多幅低分辨率图像和/或多幅低分辨率图像的加权平均值 图像重新组合形成一幅高分辨率图像或者将所述基准参考图像和所述计算 得到的多幅低分辨率图像重新组合形成一幅高分辨率图像或者将所述基准 参考图像和所述计算得到的多幅低分辨率图像的加权平均值图像重新组合 形成一幅高分辨率图像；

所述信息处理包含图像的编码运算和/或压缩运算；所述信息处理的对应处理方法包 含解码运算和/或解压缩运算。

2.根据权利要求1所述的图像信息处理方法，其特征在于所述的步骤1)中，所述等间 隔取样是按行等间隔取样或按列等间隔取样或同时按行等间隔和按列等间隔取样， 所述按行等间隔取样是单行等间隔或多行等间隔，所述按列等间隔取样是单列等间 隔或多列等间隔。

3.根据权利要求1所述的图像信息处理方法，其特征在于所述步骤4)中，采用相关性 分析方法计算其余每个加权平均值图像数据与基准参考图像数据的最优相关系数。

4.根据权利要求1所述的图像信息处理方法，其特征在于所述的步骤8)中，所述多幅 低分辨率的图像按信息发送端的抽样顺序对应插入数据进行组合；或者所述多幅低 分辨率图像的加权平均值图像按信息发送端的抽样顺序对应插入数据进行组合；或 者用基准参考图像替代其中一幅低分辨率的图像，然后与其余低分辨率的图像按信 息发送端的抽样顺序对应插入数据进行组合；或者先将基准参考图像和计算得到多 幅低分辨率图像的加权平均值图像与加权系数采用加权平均计算的逆运算计算得到 原始多幅低分辨率的图像的计算数据，然后用计算得到原始多幅低分辨率的图像的 计算数据按信息发送端的抽样顺序对应插入数据进行组合。

5.根据权利要求2所述的图像信息处理方法，其特征在于所述步骤4)中，采用相关性 分析方法计算其余每个低分辨率图像数据与基准参考图像数据的最优相关系数。