[发明专利]基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法

权利要求书

1.一种基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法，其特征 是：

步骤1.选取前N个像素点作为初始端元；

步骤2.令目前所选端元中的第i个为“1”类，其余N-1个为“0”类，首次 执行i＝1，利用如下方程求解支持参数α＝[α₁，α₂，…，α_n]^T：

01vT1vk+I/γbα=0y]]>

其中，y为第i个元素为0其他元素为1的列向量，1_v＝[1，1，…，1]^T，K为训练样 本的N×N核函数矩阵，K_i，j＝K(s_i，s_j)＝<s_i，s_j>，I是一个N×N的单位矩阵，γ 是常值参数；进而通过下式求解超平面方程最优参数w^*及b^*：

w*=Σi=1Nαisiyi,b*=-12(maxyi=0(<w*,si>)+minyi=+1(<w*,si>))]]>

建立相应的LLSSVM判别函数即距离测算函数：

f_i(s)＝<w^*，s>+b^*；

步骤3.依次计算每个像素的距离，如果某个像素的绝对距离大于1，则将该 像素替换第i个端元，置i＝1，转入步骤2；

步骤4.i＝i+1，若i＞N，转入步骤5，否则转入步骤2；

步骤5.当前端元即为最终选择端元，结束。