[发明专利]智能防盗锁系统有效

专利信息
申请号: 201010102264.X 申请日: 2010-01-28
公开(公告)号: CN101787824B 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 陈苏婷 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: E05B49/00 分类号: E05B49/00;E05B45/06;H04N7/18;H04M11/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210044 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 智能 防盗锁 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种防盗锁系统,属于防盗锁控制领域。 

背景技术

目前的防盗锁系统,主要是简单的监控类型,比如当有客人拜访,就响门铃,主人根据防盗锁系统传来的客户图像或者答话进行门管理,这个防盗锁系统带来了很大的隐患。比如说,当主人外出,小偷可以利用该系统探测主人是否在家,如果没有应答,小偷便知道主人不在家,就可能导致财产被盗,产生财产不安全的问题。 

发明内容

发明目的: 

本发明主要为了解决现有防盗锁的不安全问题。为了解决这个问题,本发明提供了一种智能防盗锁系统。 

技术方案: 

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案: 

一种智能防盗锁系统,包括室内装置与室外装置,室外装置包括处理器以及与处理器相连接的信息采集模块、门开关模块、门铃模块和通信模块,室内装置包括与通信模块连接的通信终端;其中: 

处理器用于实现对信息采集模块、门开关模块、门铃模块和通信模块的控制,以及对整个系统的数据采集和运算处理; 

所述信息采集模块用于采集各类开门验证信息,包括用于采集图像的摄像模块、用于采集虹膜的虹膜模块、用于采集指纹的指纹模块、用于输入开门密码的输入模块; 

门开关模块用于接收来自处理器的控制命令进行开关锁操作; 

通信模块用于接收通信终端发来的控制命令,并按控制命令控制门开关模块;同时还用于向通信终端传输状态信息; 

门铃模块用于实现声音提示; 

通信终端用于通过通信模块与处理器通信,接收来自锁的状态信息,以及向处理器发送控制命令。 

本发明的智能防盗锁系统中通信终端的个数为N个,N为自然数。 

本发明的智能防盗锁系统中虹膜模块包括图像传感器、红外光LED灯和白光LED灯,白光LED灯和红外光LED灯交替均匀分布在图像传感器的周围。 

本发明的智能防盗锁系统的工作方法,具体步骤包括: 

(一)初始设置步骤: 

A、进行初始钥匙信息设置:通过虹膜模块采集初始虹膜信息;通过指纹模块采集初始指纹信息,通过输入模块设置初始密码信息;将上述三种钥匙信息存贮至数据库中; 

B、通信终端设置:设置A步骤所述各信息的传输和接收的终端; 

(二)工作识别步骤: 

C、采用钥匙信息开门时,处理器根据第(一)步骤初始设置的钥匙信息进行验证;当处理器接收的钥匙信息与数据库中的初始钥匙信息匹配时,处理器发送控制命令控制门开关模块把门打开;当处理器接收的钥匙信息与数据库中的初始钥匙信息不匹配时,则进入D步骤; 

D、采用摄像模块采集拜访客人的图像信息发送至处理器,处理器将此图像信息经过通信模块传输到一个或N个通信终端,N为自然数;通信终端根据图像信息判断是否开门,将相应的控制命令经过通信模块传输给处理器,再由处理器按照控制命令控制门开关模块进行开关锁的操作。 

本发明的智能防盗锁系统的工作方法中钥匙信息进行验证的方法包括虹膜模块的识别步骤、指纹模块的识别步骤、或者输入模块的识别步骤。 

本发明的智能防盗锁系统的工作方法中虹膜模块的识别步骤具体为: 

采集拜访客人的虹膜并传给处理器处理,主要包括波门定位、虹膜预处理、虹膜特征提取、比较判断四个步骤;其中: 

波门定位步骤通过采集的虹膜图像设置波门,实现对原始图像虹膜区域的精确定位,以实时检索感兴趣区域; 

虹膜预处理步骤通过对保留下的感兴趣区域图像通过各种处理以提高虹膜图像质量; 

虹膜特征提取步骤通过采用基于Harr小波的多尺度编码变换方法,实现提取虹膜图像; 

比较判断步骤采用虹膜特征提取单元编码后的虹膜图像与数据库的虹膜比较。 

本发明的智能防盗锁系统的工作方法中指纹模块识别的具体步骤为: 

首先,针对指纹图像进行3层Harr小波变换,变换后的小波系数分为近似系数LL、水平系数HL、垂直系数LH和对角系数HH; 

然后,针对变换后的小波图像分解得到的各子图像分别进行如下操作: 

I、针对各个子图计算平均灰度值: 

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