[发明专利]基于图片编码的垃圾图片过滤方法

权利要求书

1.一种基于图片编码的垃圾图片过滤方法，包括以下几个步骤：

1)利用Base64对图片进行编码，将图片转换成文本形式，得到图片文本；

2)使用Trigram对编码后的图片文本进行分词，提取图片特征集；

3)将步骤2)中提取出的图片特征集作为图片的特征，根据图片的特征空间， 采用Binary Feature把图片表示成一个Boolean特征向量，重复步骤1)～步骤3)， 生成Boolean特征向量集；

4)利用LIBLINEAR工具包，使用Boolean特征向量集训练SVM分类器， 得到图片的分类结果；

所述的图片的特征空间是指预先生成的图片数据集的特征集：使用图片数 据集，采用Trigram切分图片文本，重复步骤1)和步骤2)，得到图片数据集 Trigram形式的特征集，构成图片的特征空间。

2.根据权利要求1所述的一种基于图片编码的垃圾图片过滤方法，其特征在 于所述的利用Base64对图片进行编码，将图片转换成文本形式，得到图片文本 步骤为：使用Base64编码将原始图片转换为Base64文本形式，将图片作为文本 进行处理，每种类型的图片都有其特殊的编码规则，Base64就是根据不同类型 图片的特定编码规则将图片编码为文本。

3.根据权利要求1所述的一种基于图片编码的垃圾图片过滤方法，其特征在 于所述的使用Trigram对编码后的图片文本进行分词，提取图片特征集步骤为： 使用Trigram对编码后的图片文本进行分词，得到分词后的Trigram形式的图片 文本信息，每个互异的Trigram为一个图片特征，构成图片的特征集。

4.根据权利要求1所述的一种基于图片编码的垃圾图片过滤方法，其特征在 于所述的利用LIBLINEAR工具包，使用Boolean特征向量集训练SVM分类器， 得到图片的分类结果步骤为：采用LIBLINEAR工具包，使用步骤3)得到的图 片的Boolean特征向量集作为训练数据集输入，调整SVM分类器的训练参数， 判断图片是垃圾图片还是正常图片。