[发明专利]一种脏话检测助手及其使用方法无效

专利信息
申请号: 201010104614.6 申请日: 2010-02-02
公开(公告)号: CN101794576A 公开(公告)日: 2010-08-04
发明(设计)人: 汪成亮;钟将;温罗生 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/14;G10L15/28
代理公司: 重庆市前沿专利事务所 50211 代理人: 孔祥超
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 脏话 检测 助手 及其 使用方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及语音识别技术,具体地说,是基于语音识别技术而开发出的一种脏话检测助手及其使用方法。

背景技术

帮助人们控制说脏话的习惯一直是社会道德要求的一部分,以前人们只是通过人为提醒的方式很难达到预期的效果,因为人做某一件事总会产生疲劳,久而久之则不会记得去提醒别人,而且常常人为的提醒别人,也容易让对方产生反感。

然而目前国内外研究语音识别技术所取得的重大发展,现已出现了动态时间弯曲(DTW)算法、隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络三种算法,能够满足对简单语音文本进行识别,其识别精度也比较高。其中,《国外电子元器件》2002年第六期刊载了一篇《基于ADSP-2181语音识别模块》的文章,该文章中公开了一种基于ADSP2181DSP数字信号处理芯片的语音识别模块的实现方案,通过DSP芯片的灵活性、可编程性以及高速的运算速度等优点,实现了一种非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别。另外,《科协论坛》2009年第7期(下)也刊载了一篇《基于ADSP的语音识别系统》,该文章中也公开了一种基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整(DTW)算法提取语音参数与已有的参数模板匹配,实现指定文本的语音识别功能。

如图1、2所示,常见的语音识别系统软件流程图和语音识别模块的结构框图,通过该语音识别模块及其流程对数字语音信号进行处理,能够实现对简短的语音文本进行识别。

基于目前语音识别技术的成熟和脏话检测的需要,现有技术中还缺少一种能够灵活应用于脏话检测的装置。

发明内容

本发明的目的是提供一种脏话检测助手,它是基于目前成熟的语音识别技术而开发出的一种便携式的脏话检测装置,产品体积小巧,节能省电,携带方便,通过对用户说话内容的监听和检测,不但能记录用户说脏话的时间和频率,还能判断出用户说脏话的严重等级,当用户说脏话过于频繁时,还会输出报警提示信息,提示用户注意言行,从而起到一个警示作用,实现一种帮助用户戒除说脏话习惯的功能。

为达到上述目的,本发明表述一种脏话检测助手,包括便携式终端和配置在上位机上的数据处理系统,其中,所述便携式终端设置有语音采集单元和语音识别单元,其关键在于:所述语音采集单元和语音识别单元用于实现用户话语中脏话短语的识别功能,所述数据处理系统用于实现数据处理和软件升级功能;

在所述便携式终端上还设置有CPU中央控制单元、外扩存储器、输出显示单元以及蜂鸣器报警电路,其中:

所述CPU中央控制单元用于协调和控制各个单元电路的工作,还用于统计并记录所述语音识别单元识别到脏话信息的次数和时间;

所述外扩存储器用于存储CPU中央控制单元所统计和记录的数据;

所述输出显示单元用于实时显示语音识别单元识别出脏话信息的次数和时间;

所述蜂鸣器报警电路用于输出报警提示信息,提示用户注意言行。

所述语音采集单元的输入端连接有麦克风,该麦克风用于接收用户说话过程中的语音信息,所述语音采集单元用于完成语音信号的采样和量化;

所述语音识别单元包括数字信号处理器(DSP)、程序存储器以及语音样本存储器,其中,数字信号处理器(DSP)接收所述语音采集单元量化后的数字语音信号,用于识别并判断该数字语音信号中是否含有脏话信息,所述程序存储器用于存储语音识别算法,所述语音样本存储器用于存储脏话信息的语音样本。

本发明所述的脏话检测助手开始工作时,所设置的麦克风接收用户的语音信息并转化为模拟的电信号,该模拟信号传送到语音采集单元中,经过语音采集单元的采样和量化,将模拟的语音信号转化为数字语音信号,量化后的语音信号传送到语音识别单元中,所述语音识别单元中的数字信号处理器(DSP)对量化后的数字语音信号进行分帧处理和端点检测,确定每一帧语音信号的端点位置后,再对所每一帧语音信号进行特征提取,所述语音信号的特征信息包括语音频谱信息以及语调轮廓信息等。当系统工作在训练模式时,所提取的语音特征信息将保存在语音样本存储器中,作为语音识别模式时的参考样本。当系统工作在语音识别模式时,所述数字信号处理器(DSP)运行所述程序存储器中所保存的语音识别算法,通过语音识别算法对实时提取的语音特征信息与保存在语音样本存储器中的样本信息进行模式匹配,最终实现语音识别的功能。

所述语音识别技术在背景技术也作了详细描述,未详尽之处可通过背景技术做相应参考,在此不再累述。

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