[发明专利]一种利用多尺度多结构元素数学形态学的图像增强方法

权利要求书

1.一种利用多尺度多结构元素数学形态学的图像增强方法，其特征在于： 该方法具体步骤如下：设有n个尺度、m个不同形状的结构元素参与计算：

步骤一：计算每个尺度j下m个不同形状结构元素对 应的高帽变换：其中，1≤j≤n；

…

BTHj1(f)=f·Bj1-f,]]>

BTHj2(f)=f·Bj2-f,]]>

…

BTHjm(f)=f·Bjm-f.]]>

其中，

WTH(x，y)＝f(x，y)-f○B(x，y)，

BTH(x，y)＝f●B(x，y)-f(x，y)，

f⊕B=maxu,v(f(x-u,y-v)+B(u,v)),]]>

f是原始图像；B是结构元素；(x，y)是图像像素坐标；(u，v)是结构元素中 的像素坐标；WTH是白高帽变换；BTH是黑高帽变换；○，●，和分别 是数学形态学开、闭、膨胀和腐蚀运算符；

步骤二：按下式计算第j尺度下由m个结构元素提取的亮区域MSEWTH和 暗区域MSEBTH：

MSEWTHj=Σi=1mWTHji,]]>

MSEBTHj=Σi=1mBTHji;]]>

步骤三：按下式计算所有n尺度下由m个结构元素提取的亮区域 MSMSEWTH和暗区域MSMSEBTH：

MSMSEWTH=max0≤j≤n{MSEWTHj},]]>

MSMSEBTH=max0≤j≤n{MSEBTHj};]]>

步骤四：按下式通过增大原始图像上亮区域和暗区域之间的对比度达到图 像增强的目的：

f_En＝f+MSMSEWTH-MSMSEBTH

其中，f_En是最终增强的图像，f是原始图像。