[发明专利]帧内宏块预测模式判定方法

权利要求书

1.一种帧内宏块预测模式判定算法，其特征在于，包括如下步骤：

1)建立决策树。

2)确定输入属性。

3)进行机器学习的训练过程。

4)训练过程结束使用机器学习来进行预测模式选择。

2.如权利要求1所述的帧内宏块预测模式判定算法，其特征在于所述步骤1)中帧内宏块编码决策树：

  节点序号 宏块类别  模式选择  1 帧内  帧内16x16 VS帧内4x4  2 帧内16x16  DC VS非DC  3 帧内16x16  Plane模式VS hor，ver模式  4 帧内16x16  ver模式VS hor模式  5 帧内4x4  DC VS非DC  6 帧内4x4  0，3，5，7 VS 1，4，6，8  7 帧内4x4  0，5 VS 3，7  8 帧内4x4  1，6 VS 4，8  9 帧内4x4  0 VS 5  10 帧内4x4  3 VS 7  11 帧内4x4  1 VS 6  12 帧内4x4  4 VS 8

3.如权利要求1所述的帧内宏块预测模式判定算法，其特征在于所述步骤3)中确定输入属性：

当前宏块的像素分布，当前子宏块的像素分布，当前宏块左、右、上、下宏块的像素分布，当前子宏块左、右、上、下子宏块的像素分布。