[发明专利]一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法，其特征在于，包括 如下步骤：

步骤1：输入含噪数字图像；

步骤2：对输入的含噪数字图像进行双树复小波变换分解，分解得到两个 低频子带图像和六个高频细节子带图像；

步骤3：对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散；

步骤4：设计改进的自适应模型；计算每个方向上高频细节子带图像的双 树复小波变换模和梯度模，利用双树复小波变换模和梯度模的加权平均来设计 一种自适应的扩散系数函数来改进P-M各向异性扩散模型；

步骤5：对改进的自适应模型离散化处理；

步骤6：对六个高频子带图像进行各向异性扩散；

步骤7：对求得的经各向同性扩散滤波后的两个低频子带图像和经各向异 性扩散滤波后的六个高频子带图像组合后进行双树复小波逆变换，得到最终去 噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方 法，其特征在于，用函数u(x，y，T)表示数字图像，(x，y)表示含噪数字图像的像 素空间位置，T表示数字图像的时间尺度，当时间尺度T＝0时，表示处理前的 含噪数字图像u(x，y，0)，当时间尺度T＝t时，表示处理后的去噪数字图像 u(x，y，t)。

3.根据权利要求1所述的一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方 法，其特征在于，分解得到的两个低频子带图像和六个高频细节子带图像分别 采用W_L和W_H矩阵表示，W_L(x，y，T)和W_H(x，y，T)分别是W_L和W_H的函数表示形式， 其中L＝1或2，H＝1、2、3、4、5或6，H的六个数值分别表示六个方向上H 的不同取值，其具体取值分别对应15°，45°，75°，-15°，-45°，-75°方向的高频细节子带 图像。

4.根据权利要求2所述的一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方 法，其特征在于，步骤3中对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散的 具体计算采用如下的公式：

∂u(x,y,T)∂T=Δu(x,y,T).]]>