[发明专利]一种城市道路交通流状态实时判别方法及系统

权利要求书

1.一种城市道路交通流状态实时判别方法，其特征在于：对每个交通流数据进行采样，并在每个交通流数据采样时刻进行如下步骤：

建立经典域物元及节域物元的步骤：以交通流模式和交通流数据为对象，基于物元分析法建立不同交通流模式所对应所述交通流数据的经典域物元和节域物元，并从中获取相应的经典域值和节域值；

建立待判别交通流模式的物元模型步骤：根据实时检测所采集的所述交通流数据，建立待判别的交通流模式的物元模型，并获取所述待判别的交通流模式的影响因素的实测数值，其中，所述影响因素是待判别的交通流模式相对应的交通流数据；

求取关联函数值步骤：根据所述交通流数据的经典域物元和节域物元的经典域值和节域值，以及根据所述待判别交通流模式的所述影响因素的实测数值，求取各个影响因素的实测数值关于各种交通流模式的关联函数值；

关联函数值加权求和步骤：根据所述各个影响因素的实测数值关于各种交通流模式的关联函数值，求取每个影响因素关于每种交通流模式的关联函数值的加权和；

比较步骤：通过比较所述每个影响因素关于每种交通流模式的关联函数值的加权和之间的大小，选择其中的最大者所对应的交通流模式作为当前交通流模式的交通状态；以及，

发布交通状态步骤：发布所述当前交通流模式的交通状态，其为畅通状态、正常状态、拥挤状态和阻塞状态中的一种状态。

2.根据权利要求1所述的城市道路交通流状态实时判别方法，其特征在于，所在述建立经典域物元及节域物元的步骤中，所述交通流模式包括：畅通状态、正常状态、拥挤状态和阻塞状态四种交通状态，各种交通流模式所对应的交通流数据的经典域物元建立如下：

其中，P_0j为交通流模式，j＝(1，2，...，m)，m＝4，P₀₁，P₀₂，P₀₃和P₀₄分别对应畅通状态、正常状态、拥挤状态和阻塞状态；C为交通流数据全体，c_i为所述交通流模式P_0j对应的交通流数据，i＝(1，2，...，n)，n＝3，c₁，c₂，c₃分别表示平均车流速度、道路占有率和平均停车延误时间；V_0ji为所述交通流模式P_0j对应于所述交通流数据c_i的经典域<a_0ji，b_0ji>；

所述交通流数据的节域物元建立如下：

其中，集合P为道路交通流模式的全体；V_pj1，V_pj2，...，V_pjn分别是所述集合P关于所述交通流数据c₁，c₂，...，c_n的P的节域，对比后显然有

3.根据权利要求1所述的城市道路交通流状态实时判别方法，其特征在于，在所述建立待判别城市道路交通流模式的物元模型步骤中，所述待判别城市道路交通流模式的物元模型建立如下：

其中，R_d称为交通流模式的待识别物元，P_d表示待识别交通流模式，V_i表示所述待识别交通流模式P_d关于所述影响因素c_di的实测数值。