[发明专利]一种乳腺微钙化点计算机辅助检测方法

权利要求书

1.一种乳腺微钙化点自动检测的方法，其特征在于，包括以下操作步骤：

步骤1，对原始乳腺图像进行灰度校正，以提高图像的整体对比度，得到灰度校正后的图像F(x，y)；

步骤2，对灰度校正后的图像中疑似微钙化点目标区域的中心位置细节和边缘区域细节进行增强，然后将增强后的疑似微钙化点目标区域叠加到灰度校正后的图像上，得到微钙化点增强的乳腺图像F₁(x，y)；

步骤3，选用比钙化点目标略大的圆形结构元素，对灰度校正后的图像进行Top-hat变换，得到背景抑制后的乳腺图像F₂(x，y)；

步骤4，对上述步骤2所得的图像F₁(x，y)和步骤3所得的图像F₂(x，y)联合阈值T₁和阈值T₂进行双阈值分割，其中，阈值T₁为图像F₁(x，y)最大灰度的85％，阈值T₂为图像F₂(x，y)最大灰度的80％；双阈值分割后形成的目标点作为初步检测出的疑似微钙化点目标区域；然后去掉部分虚假钙化点目标区，完成钙化点目标区的粗检；

步骤5，针对步骤4粗检出的每一个微钙化点目标区，在原始乳腺图像对应的位置提取每一个目标区的圆形度、对比度、均值及方差组成的4维特征向量；

步骤6，将提取到的4维特征向量，交由SVM分类器进行判断，判断粗检出的微钙化点是否为真实的微钙化点目标区；

步骤7，对判断认为是真实的微钙化点目标区，将其标记到原始乳腺图像上，即完成对乳腺微钙化点的自动检测。

2.根据权利要求1所述的一种乳腺微钙化点自动检测的方法，其特征在于，所述步骤1的具体操作步骤为：

采用Gamma灰度校正方法对原始乳腺图像进行灰度校正，以提高图像的整体对比度；

所述的Gamma灰度校正方法为：其中I(x，y)为输入的原始乳腺图像，F(x，y)为灰度校正后的图像，γ为Gamma值。

3.根据权利要求1所述的一种乳腺微钙化点自动检测的方法，其特征在于，所述步骤2的具体操作步骤为：

采用双结构元素，通过形态学中灰度梯度运算，对灰度校正后的图像F(x，y)中疑似微钙化点目标区域的中心位置细节和边缘区域细节进行增强，然后将增强后的疑似微钙化点目标区域叠加到灰度校正后的图像F(x，y)上，得到微钙化点增强的乳腺图像F₁(x，y)；其具体方法为：

1)采用双结构元素及其中，B₁为内中心对称结构，用于强化靠近目标中心位置的细节，B₂为外中心对称结构，用于强化目标边缘区域的细节；

2)利用结构元素B₁，对灰度校正后的图像F(x，y)进行灰度形态学梯度运算得到图像G₁(x，y)，即

3)利用结构元素B₂，对灰度校正后的图像F(x，y)进行灰度形态学梯度运算得到图像G₂(x，y)，即

4)将形成的图像G₁(x，y)和G₂(x，y)叠加到灰度校正后的图像F(x，y)上，形成微钙化点增强后的乳腺图像F₁(x，y)，即：F₁(x，y)＝F(x，y)+G₁(x，y)+G₂(x，y)。