[发明专利]自动闪卡机器人及闪卡教学方法无效

专利信息
申请号: 201010111707.1 申请日: 2010-02-09
公开(公告)号: CN102147985A 公开(公告)日: 2011-08-10
发明(设计)人: 李信宜 申请(专利权)人: 鑫承科技股份有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06
代理公司: 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 代理人: 孙皓晨
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 自动 机器人 教学方法
【说明书】:

技术领域

发明是关于一种教学装置,特别是关于一种应用于幼童与脑部受创者学习与复健的自动闪卡机器人及闪卡教学方法。

背景技术

人类的智能来源为大脑,大脑将控制人体的所有思考以及活动,从幼儿时期开始大脑将接收各种外界讯息不断学习。大脑最佳学习的黄金时期为二到三岁,在此期间给予有效的学习刺激将有助于智力的发展与潜能的开发。因此,杜曼博士是提出一种闪卡学习方法,此方法原为针对脑部受伤人员或智能发展不足的孩童所设计的大脑复健方法,之后是广泛应用于学龄前孩童的智能开发教学,其原理是依据人类大脑神经系统自然的生理现象设计,由于人类大脑枕叶部的视觉神经皮质,对光线透过眼球视网膜形成图像的知觉过程,所需时间不到百分之一秒就可完成了,故通过此生理现象设计视觉教学卡片,以高速闪卡阅读方式对二到三岁前的学龄孩童持续进行教学,将能有效提升孩童大脑学习能力。

然而,现今闪卡教学是采用人力进行闪卡动作,一教学人员是在固定时间,以人力方式进行闪卡教学,如此将非常耗费人力,并且由于人员会有怠惰的可能,闪卡的教学将无法每日特定时间持续的实行,将使闪卡教学的效果大打折扣。

有鉴于此,本发明是针对上述这些困扰与目标,同时结合闪卡教学与机器人设计的技术,提出一种自动闪卡机器人及闪卡教学方法。

发明内容

本发明的主要目的是在提供一种自动闪卡机器人及闪卡教学方法,其是将自动位移至学习人员进行闪卡教学,大幅改善以人力实施闪卡教学的不便性。

本发明的另一目的是在提供一种自动闪卡机器人及闪卡教学方法,其是将依学习人员的学习状态适时自动切换学习资讯内容,有效增进学习人员的学习效果。

本发明的又一目的是在提供一种自动闪卡机器人及闪卡教学方法,其是自动记录学习人员的学习过程及学习成果,便利于教育人员评估学习人员的学习行为。

为达到上述的目的,本发明提出的自动闪卡机器人其包括:

一机器人本体,是包含有一运算单元与一记忆单元,所述记忆单元是储存学习资讯并与所述运算单元连接;

一驱动装置,是连结所述机器人本体,且所述运算单元是控制所述驱动装置驱动所述机器人本体位移;

一显示装置,是设置于所述机器人本体,且所述运算单元是控制所述学习资讯以一闪卡方式显示于所述显示装置;以及

一发音装置,是设置于所述机器人本体,且所述运算单元是控制所述发音装置,在所述显示装置以所述闪卡方式显示所述学习资讯时同时播放所述学习资讯的声效。

较佳的实施方式中,更包括一侦测装置,是设置于所述机器人本体并与所述运算单元连接,所述侦测装置是侦测一学习人员位置,且所述运算单元是控制所述驱动装置驱动所述机器人本体位移至所述学习人员。

较佳的实施方式中,所述侦测装置是将侦测外界的视频及声频,且传送至所述运算单元。

较佳的实施方式中,所述运算单元包含一定位模块,是判定所述学习人员所在位置的方向,所述方向是控制所述驱动装置移动所述机器人本体朝所述学习人员前进的依据。

较佳的实施方式中,所述运算单元是包含一脸部辨识模块,所述脸部辨识模块是接收所述视频,且通过所述脸部辨识模块计算所述视频,辨识脸部特征确定欲受训的所述学习人员身份,及辨识视觉注视程度侦测所述学习人员对于所述学习资讯的学习专注度与学习兴趣,并控制所述学习资讯适时切换。

较佳的实施方式中,所述运算单元是包含一语音辨识模块,所述语音辨识模块是接收所述声频,且通过所述语音辨识模块计算所述声频,辨识声音特征确定欲受训的所述学习人员身份,并且控制所述驱动装置驱动所述机器人本体位移。

较佳的实施方式中,所述运算单元是包含一距离侦测模块,所述距离侦测模块是接收所述视频,且计算所述视频侦测所述学习人员与所述显示装置距离,并且在所述学习人员与所述示装置距离过近时,控制所述驱动装置移动所述机器人本体与所述学习人员保持固定距离。

较佳的实施方式中,更包括一输入控制装置,是设置于所述机器人本体并与所述运算单元连接,可供为外界进行操控设定的接口。

较佳的实施方式中,更包括一计时器模块,是设置于所述机器人本体并与所述运算单元连接,可通过所述输入控制装置控制所述计时器模块设定学习启动时间及结束时间,以及所述闪卡方式显示的间隔时间。

为了达到上述目的,本发明还提供一种自动闪卡机器人教学方法,其包括:

语音启动一机器人本体,并驱动所述机器人本体移动至一学习人员;

辨识所述学习人员脸部特征确认受训的所述学习人员身份;以及

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