[发明专利]检测头发区域的方法

权利要求书

1.一种检测头发区域的方法，所述方法包括：

获得头部区域的置信度图像；以及

对获得的置信度图像进行处理以检测头发区域，

其中，所述获得头部区域的置信度图像的步骤包括：对彩色图像的头部区域进行颜色分析以获得头发颜色置信度图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得头部区域的置信度图像的步骤还包括：对与彩色图像的头部区域相应的灰度图像进行频率分析以获得头发频率置信度图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得头部区域的置信度图像的步骤还包括：对与彩色图像的头部区域相应的深度图像进行前景分析以计算前景区域置信度图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得头部区域的置信度图像的步骤包括：对彩色图像的头部区域进行颜色分析以获得非皮肤颜色置信度图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述对获得的置信度图像进行处理以检测头发区域的步骤包括：基于为各个置信度图像分别设置的阈值，将各置信度图像中的像素值大于相应阈值的像素设置为1，否则将其设置为0；然后针对各置信度图像中的相应像素进行与操作，并将得到的像素值为1的区域确定为头发区域。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述对获得的置信度图像进行处理的步骤包括：将各置信度图像的像素值与为各置信度图像设置的权值分别相乘并将相乘的结果相加以计算各置信度图像的和图像的相应像素的像素值，然后基于预定阈值来确定和图像的相应像素是否属于头发区域。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述对获得的置信度图像进行处理的步骤包括：根据获得的各置信度图像使用通用二值分类器来确定像素是否属于头发区域。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述对获得的置信度图像进行处理的步骤包括：将各置信度图像的像素值与为各置信度图像设置的权值分别相乘并将相乘的结果相加以计算各置信度图像的和图像的相应像素的像素值，然后基于预定阈值来确定和图像的相应像素是否属于头发区域。

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于所述对获得的置信度图像进行处理的步骤包括：对于获得各置信度图像使用全局最优化方法来确定像素是否属于头发区域。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：所述全局最优化方法是图割方法，其中，利用图割方法来使下面的能量函数E(f)最小化，来将图像分割为头发区域和非头发区域：

E(f)＝E_data(f)+E_smooth(f)

其中，f表示所有像素的分类，其特征在于：所述类被划分为非头发像素类和头发像素类，E_data(f)表示把像素拉到所属类的外力产生的能量，E_smooth(f)表示相邻像素之间的平滑度的平滑度能量值。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：在置信度图像数是m的情况下，图像的每个像素值具有与各置信度图像相应的m个置信度值；其中，如果在像素被标记为头发类的情况下，则该像素的数据能量为分别与m个置信度值相应的m个能量的加权和；否则为(m-m个能量的加权和)，其中，m大于等于2并且m小于等于4。

12.如权利要求1所述的方法，其特征还在于所述方法还包括：对彩色图像进行分割以获得彩色图像的头部区域。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于根据彩色图像的头部区域的大小和位置来确定与彩色图像相应的深度图像的头部区域。