[发明专利]一种城市轨道交通网络大客流影响的预测方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通网络大客流影响的预测方法，其特征在于：

包括如下步骤：

(1)构建城市轨道交通网络抽象模型；(2)生成大客流事件；

(3)指定大客流去向/来源车站客流比例；

(4)大客流网络影响分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤(1)中：

以数学中图论的相关表示方法来描述城市轨道交通网络中各要素，从而构建城市轨道交通网络抽象模型，网络抽象模型中各元素对应的物理意义如下：1)节点：普通车站和换乘站；2)连接弧：两个相邻车站之间有方向的路段；3)弧的权值：对于换乘站之间来说是指在换乘站通道中的换乘时间，而对于普通车站之间或者普通车站与换乘站之间是指列车的区间运行时分；之后，整个城市轨道交通网络就转换为了一个带有权值的有向图，从而把大客流在城市轨道交通网络中影响传播问题转化成了几何图论中的路径分析和搜索问题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤(2)中：如下特性用于描述大客流事件特征的相关信息：1)大客流发生地点：包括线路名和车站名；2)大客流发生车站的客流疏散能力，此能力反应了事发车站每小时最多能疏散多少客流；3)大客流预计发生时间；4)主管部门所要求的大客流疏散完毕时间；5)大客流数量；6)大客流的到达时间和到达规律。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(3)中：

大客流情况下，轨道交通网络客流量包括原有客流量和叠加客流量；大客流叠加客流量的分析包括时间段分析、客流出发站(O站)分析和客流终到站(D站)分析；

大客流D站客流比例指定方式包括：

1)指定主要车站客流比例方式

当客流走向比较集中，客流的目的地车站主要集中在少数车站范围内时，用户可通过直接指定D站名称和相应的客流比例来分配客流的去向；

                ∑α_D＝1                            式(3)

其中，0≤α_D≤1，为某一指定D站的客流分配比例；

2)分步推算客流比例方式

通过指定客流在到达每一处换乘车站后去往每个方向的客流比例，最终推算出各目的地车站和相应的客流比例信息；使用者指定的是每一个换乘站处去往各个方向的客流分流比例，最终的D站客流分配比例将由客流分配模型间接算得；

                α_D＝υ₁υ₂…υ_n                      式(4)

其中，υ_i为在第i个换乘站去往D站方向的客流比例，0≤υ_i≤1；

3)统计计算客流比例方式

以历史客流数据为基础，通过统计分析指定特征日期内的客流数据，来计算各目的地车站以及相应的客流比例信息；一般只需要将O站为大客流发生地车站的客流数据提取出来进行相关的统计计算即可；

αD=Σi=1NγDiN]]>式(5)

其中，N为参与统计的总天数，γ_Di为第i天从大客流发生车站去往D站的客流比例；

4)历史大客流分配比例方式

若大客流发生地车站之前发生过类似的大客流事件，那么可利用历史大客流事件的实际D站客流分配比例作为此次事件的D站客流分配比例；

对历史大客流事件进行合理的组织和管理，使用者在实际计算时应该选择具有相同特征的历史大客流数据作为参考；

5)客流来源比例方式

按照乘客一般选用相同的交通方式到达和离去这一思路，通过统计大客流发生车站在指定时间段内的客流来源比例，指定D站的客流分配比例，实际操作中选择历史日期的客流数据作为参考；

αD=ωDΣi=1Nωi]]>式(6)

其中，ω_i为指定时间段内从i站去往大客流发生车站的客流量，N等于路网中的车站总数减1。